Влияние Дистанционного Обучения На Здоровье Учителей, Школьников И Студентов

Бирюкова, Н.В.; Предуниверсарий», Рц «Медицинский Сеченовский; Nesterova, N. V.; Уваров, Андрей Алексеевич; Сеченова, Фгаоу Во Первый Мгму имени И.М.

doi:10.46916/14012021-1-978-5-00174-110-7

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Схожие данные получены Н.В. Бирюковой и соавт., которые, проведя опрос с использованием теста OSDI у 38 студентов на дистанционном обучении, выявили ССГ в 73,7 % случаев [27].…”

Section: Discussionunclassified

Possibilities of using neural network analysis in the diagnosis of dry eye syndrome

Taskina,

Solovyova,

Mudrov

et al. 2024

Acta biomedica scientifica

View full text Add to dashboard Cite

The prevalence rate of dry eye syndrome varies from 6.5 to 95 %. Diagnostic criteria are based on different methods and/or their combinations and are characterized by heterogeneity.The aim of the study. To identify the risk factors for the development of dry eye syndrome in order to create a technology for early diagnosis of the degree of the disease in young people without concomitant ocular and general somatic pathology.Materials and methods. Fifty patients aged 24 [22; 27] years were examined. We carried out an ophthalmological examination, including autorefractometry, visometry, biomicroscopy, the Norn test, a survey using the author’s questionnaire, and an assessment of the degree of dry eye syndrome using the Ocular Surface Disease Index (OSDI). Three study groups were formed: control group (OSDI = 0–13 points); group 1 – patients with OSDI = 14–22 points; group 2 – patients with OSDI > 22 points.Results. When examining presented independent variables, screen time had the highest normalized importance (100 %), followed by tear film breakup time (58.4 %), smoking (24.3 %), night shifts (22.5 %) and using soft contact lenses (11.1 %). The technology for early diagnosis of the degree of dry eye syndrome is implemented on the basis of a multilayer perceptron, the percentage of incorrect predictions during its training process was 8.0 %. The structure of the trained neural network included 8 input neurons (the value of screen time and tear film breakup time, the presence or absence of smoking, night shifts and/or the use of soft contact lenses), two hidden layers containing 3 and 2 units, respectively, and 3 output neurons.Conclusion. The proposed neural network has no difficulties in assessing the early diagnosis of the severity of dry eye syndrome and can be used in clinical practice.

show abstract

Section: Discussionunclassified

Possibilities of using neural network analysis in the diagnosis of dry eye syndrome

Taskina,

Solovyova,

Mudrov

et al. 2024

Acta biomedica scientifica

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Так, приводятся данные о том, что внезапный переход на дистанционный формат обучения стал стрессогенным фактором, так как субъекты образовательного процесса оказались неподготовленными к такому обучению . Было выявлено негативное влияние на соматическое и психическое здоровье студентов длительного использования цифровых инструментов обучения (Риккер, Ткачева 2021;.…”

Section: Introductionunclassified

Clinical and psychological characteristics of teachers’ adaptation to distance learning

Belyaeva,

Velyugo,

Maksimenko

2023

The Herzen University Conference on Psychology in Education

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Ситуация необходимости тотального внезапного перехода на дистанционный формат обучения по причине пандемии covid-19 не могла не повлиять на весь процесс жизнедеятельности всех субъектов образовательного процесса. Анализ отечественных и зарубежных научных публикаций показал констатацию ухудшения соматического и психического здоровья у определенного процента обследованных выборок педагогов, перешедших в тот период на преподавание в дистанционном формате. Однако психологические особенности, которые связаны с дезадаптацией и с успешной адаптацией к изменившимся условиям профессиональной деятельности педагога, изучены недостаточно, что и определило цель настоящего исследования: изучить клинико-психологические характеристики адаптации педагогов к дистанционному формату обучения. Исследование проводилось на базе учреждений дошкольного и общего образования Санкт-Петербурга в марте 2022 года. В исследовании приняли участие 887 педагогов. Основным методом исследования стал письменный опрос посредством программы Google Формы. Педагогам было предложено проанализировать сложившиеся у них представления о работе в дистанционном формате обучения по нескольким критериям. Произведенный кластерный анализ показал, что представители кластера 1 характеризуются высокой чувствительностью как к негативным, так и к позитивным аспектам дистанционного обучения, а также средними оценками качества взаимодействия. Дистанционный формат оценивается ими как скорее не эффективный. Педагоги кластера 2 характеризуются высокой чувствительностью к негативным аспектам и низкой -к позитивным аспектам, а также низкими оценками качества взаимодействия. Дистанционный формат обучения оценивается ими как однозначно неэффективный. Представители кластера 3 характеризуются низкой чувствительностью к негативным аспектам и, наоборот, высокой чувствительностью к позитивным, а также высокими оценками качества взаимодействия. Дистанционный формат оценивается ими как скорее эффективный. Педагоги кластера 4 характеризуются низкой чувствительностью как к негативным, так и к позитивным аспектам, а также низкими оценками качества взаимодействия. Дистанционный формат оценивается ими как скорее неэффективный. Таким образом, выделяемые группы педагогов (кластеры) характеризуются разными особенностями процесса адаптации при переходе на дистанционный формат обучения, что определяет потребность в разработке дифференцированных методов поддержки педагогов. Полученные в данном исследовании результаты демонстрируют значимость эффективных управленческих решений при формировании среды для осуществления образовательного процесса в дистанционном формате.

show abstract

“…Исследование с участием 92 студентов лечебного факультета медицинского университета в возрасте от 18 до 21 года выявило, что после введения режима самоизоляции многие студенты заметили у себя повышение тревожности, раздражительности, что негативно сказалось на их психическом состоянии [1]. Опрос 141 студента университета показал, что во время дистанционного обучения 58 % из них посчитали увеличение нагрузки, у 18 % обучающихся появилось утомление [5].…”

unclassified

Влияние Дистанционного Обучения На Пищевое Поведение Студенток Медицинского Университета В Период Эпидемии COVID-19

Каминская,

Царалунга,

Маклакова

et al. 2022

ТРНиО

View full text Add to dashboard Cite

В статье изучено проведением анонимного анкетирования на платформе Google Forms изменение пищевого поведения 30 студенток медицинского университета в период дистанционного обучения и эпидемии COVID-19. Увеличение потребности в сладких продуктах у 67% опрошенных, жирной пище у 43%, в алкоголе у 20%, в курении – у 35% подтверждают развитие стресса. Более трети (37%) признали одновременную тягу к никотину, сладкому и жирной пище, Выявлено недостаточное понимание студентками сопутствующих рисков курения и даже временного приема алкоголя, поскольку среди опрошенных только 14% не употребляют алкоголь и только 23% не курят.

show abstract

Влияние Дистанционного Обучения На Здоровье Учителей, Школьников И Студентов

Cited by 5 publications

References 0 publications

Possibilities of using neural network analysis in the diagnosis of dry eye syndrome

Possibilities of using neural network analysis in the diagnosis of dry eye syndrome

Clinical and psychological characteristics of teachers’ adaptation to distance learning

Влияние Дистанционного Обучения На Пищевое Поведение Студенток Медицинского Университета В Период Эпидемии COVID-19

Contact Info

Product

Resources

About