Аппроксимация Локальных Вероятностей Сумм Независимых Случайных Величин

Интегро-Локальные Предельные Теоремы Для Сумм Случайных Векторов, Включающие Большие Уклонения. II

“…Далее доказательство леммы 5 (с использованием представления (46) и леммы 7) является практически дословным повторением доказа тельства леммы 3 в [14], поэтому мы его опускаем. Лемма 5 доказана.…”

“…х = ж (я) }, в = 1,2.Для произвольного е > 0 рассмотрим (см. доказательство леммы 3 в[14]) случайный вектор п е £ R^L такой, что Р{|л е | < е} = 1 и для соответствующей этому вектору характеристической функции / е (£( 2 )) = jj e \ (2)>ic) П р И k = d -m^l выполняется неравенство зависит от £( 2 ) и е -Вектор п е будет сглаживать «нерешетчатую» часть S( 2 )( n ) ~ па(2) вектора S(n) -па при па G R d (ro). Отметим, что для ж G R d (m) выполняется хщ G R^(m), где R fi)( m ) = zdn Rfi)i соответственно, Ж( 2 ) G R?…”