Автоматизация Формирования Выборок Изображений Естественных Сцен Для Обучения И Тестирования Нейронных Сетей

Abstract

Для решения задач распознавания образов на изображениях активно применяются искусственные нейронные сети. Для их обучения необходимо подготавливать наборы размеченных данных для формирования обучающих и валидационных выборок. Формирование таких выборок «вручную» требует высокой квалификации специалистов и больших временных, а, следовательно, и материальных затрат. Данная работа посвящена формированию набора основных методов и технологий, а также созданию и апробированию архитектуры решения для автоматизированного сегментирования и аннотирования изображений естественных сцен с целью создания выборок для обучения и тестирования нейронных сетей.