Аdaptive flux observer for permanent magnet synchronous motors

Bobtsov, Alexey A.; Pyrkin, Anton A.

doi:10.17586/2226-1494-2015-15-1-40-45

Cited by 2 publications

References 14 publications

(26 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

A parameter estimation approach to state observation of nonlinear systems

Ortega

Bobtsov

Pyrkin

et al. 2015

2015 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)

View full text Add to dashboard Cite

A novel approach to the problem of partial state estimation of nonlinear systems is proposed. The main idea is to translate the state estimation problem into one of estimation of constant, unknown parameters related to the systems initial conditions. The class of systems for which the method is applicable is identified via two assumptions related to the transformability of the system into a suitable cascaded form and our ability to estimate the unknown parameters. The first condition involves the solvability of a partial differential equation while the second one requires some persistency of excitation-like conditions. The proposed observer is shown to be applicable to position estimation of a class of electromechanical systems, for the reconstruction of the state of power converters and for speed observation of a class of mechanical systems.

show abstract

A parameter estimation approach to state observation of nonlinear systems

Ortega

Bobtsov

Pyrkin

et al. 2015

2015 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Nhận dạng các tham số biến đổi theo thời gian của hệ thống tuyến tính không dừng

Lê Văn Tuấn

2024

JMST

View full text Add to dashboard Cite

Nhận dạng các tham số biến đổi theo thời gian của hệ thống tuyến tính không dừng là một bài toán phức tạp, cho đến ngày hôm nay vẫn chưa có một phương pháp tổng quát để giải quyết bài toán trên. Trong bài báo này, đề xuất một phương pháp nhận dạng mới giúp tham số hóa mô hình đối tượng điều khiển với các tham số biến đổi tuyến tính từng đoạn theo thời gian về mô hình hồi quy tuyến tính. Sau đó, kết hợp sử dụng phương pháp hồi quy động mở rộng (DREM) để ước lượng các tham số của mô hình này giúp tăng độ chính xác hội tụ các tham số về giá trị thực. Các mô phỏng trên Matlab/Simulink chứng minh cho tính đúng đắn của thuật toán đã đề xuất.

show abstract

Аdaptive flux observer for permanent magnet synchronous motors

Cited by 2 publications

References 14 publications

A parameter estimation approach to state observation of nonlinear systems

A parameter estimation approach to state observation of nonlinear systems

Nhận dạng các tham số biến đổi theo thời gian của hệ thống tuyến tính không dừng

Contact Info

Product

Resources

About