Στατιστική Ανάλυση Διάδοσης Καινοτομικών Προϊόντων Σε Δικτυακά Περιβάλλοντα

Abstract

Στην παρούσα διδακτορική διατριβή προτείνονται μέθοδοι κατασκευής δικτύου πολυεθνικής διάδοσης και μελετώνται οι παράγοντες που επιδρούν στην σύνδεση των χωρών εντός των δικτύων. Επιπλέον, εξετάζονται οι παράγοντες που επηρεάζουν την ταχύτητα απογείωσης πωλήσεων των καινοτομικών προϊόντων και τέλος, προτείνεται ένα υπόδειγμα προσομοίωσης με εικονικά άτομα που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους σε δικτυακό περιβάλλον. Η πολυεθνική διάδοση καινοτομικών προϊόντων αποτελεί ένα εξαιρετικά ενδιαφέρον αντικείμενο με το οποίο έχουν ασχοληθεί πολλοί ερευνητές. Σε γενικές γραμμές, η διάδοση των καινοτομικών προϊόντων μεταξύ των χωρών, έχει συσχετισθεί με παράγοντες που αφορούν την οικονομική και πολιτισμική διάστασή τους, καθώς και χαρακτηριστικά των προϊόντων. Στην παρούσα εργασία, μελετάται εμπειρικά εάν επιπρόσθετα η διάδοση επηρεάζεται και από τα τοπολογικά χαρακτηριστικά της διάταξης των χωρών σε δίκτυο αλληλεπιδράσεων. Το δίκτυο που προτείνεται, βασίζεται στην εκτίμηση του υποδείγματος πολυεθνικής διάδοσης που προτάθηκε από τους Ganesh & Kumar, (1996). Οι μετρικές του δικτύου, φαίνεται να επιδρούν στατιστικά σημαντικά, την πιθανότητα ταχείας διάδοσης των καινοτομικών προϊόντων στις αγορές των χωρών ενώ τα πρόσημα των υπολοίπων μεταβλητών που χρησιμοποιούνται δεν αποκλίνουν, στην πλειοψηφία τους, από τα αναμενόμενα που έχουν προταθεί στην σχετική βιβλιογραφία. Επιπλέον, προτείνεται ενάς εναλλακτικός τρόπος κατασκευής δικτύων αλληλεπιδράσων καινοτομικών προϊόντων, ο οποίος βασίζεται στην εργασία των Putsis , Balasubramanian, Kaplan, & Sen (1997). Σύμφωνα με αυτόν, εκτιμάται ένα διανυσματικό αυτοπαλίνδρομο (VAR) πάνω στις σειρών των εκτιμημένων καταλοίπων του υποδείγματος Bass για κάθε χώρα και καινοτομικό προϊόν του δείγματος και οι αλληλεπιδράσεις αναλύονται κατά Granger για την διερεύνηση σχέσεων αιτιότητας. Συγκρίνοντας τις κοινότητες των δύο προτεινόμενων δικτύων μεταξύ τους φαίνεται ότι έχουν έναν σημαντικό βαθμό επικάλυψης. Επιπλέον, διερευνώνται οι παράγοντες εκείνοι που επιδρούν στην κατάταξη των χωρών στις συγκεκριμένες κοινότητες. Αυτό αποτελεί ένδειξη ότι η κατάταξη των χωρών, σε ομοιογενείς σε όρους δικτύου κοινότητες, είναι μεταξύ των άλλων αποτέλεσμα του οικονομικού και κοινωνικού περιβάλλοντος εκτός των χαρακτηριστικών του δικτύου. Τέλος προτείνεται ένα υπόδειγμα προσομοίωσης εικονικών ατόμων (agent based) στο οποίο τα άτομα αλληλεπιδρούν μεταξύ τους σε μια δικτυακή τοπολογία μικρόκοσμου, η οποία μεταβάλλεται χρονικά από τελείως κανονική (regular) σε τελείως τυχαία (random). Φαίνεται ότι η μορφή του δικτύου επηρεάζει στατιστικά σημαντικά την ταχύτητα διάδοσης των καινοτομικών προϊόντων εντός της αγοράς.