Zróżnicowanie płac w województwach i jego wpływ na łączną produktywność czynników produkcji

Abstract

Wzrost gospodarczy oraz łączna produktywność czynników produkcji i ich związki z nierównościami dochodów2.1. Wprowadzenie 2.2. Teoretyczne podstawy modeli wzrostu gospodarczego 2.3. Wzrost gospodarczy a rozwój regionalny 2.4. Konwergencja dochodowa i jej rodzaje 2.5. Relacje pomiędzy zróżnicowaniem dochodów i płac a wzrostem gospodarczym w ujęciu teoretycznym i empirycznym 2.6. Relacje pomiędzy zróżnicowaniem dochodów i płac a poziomem produktywności w ujęciu teoretycznym i empirycznym 2.7. Podsumowanie Rozdział 3 Łączna produktywność czynników produkcji w ujęciu regionalnym3.1. Wprowadzenie 3.2. Sposób pomiaru łącznej produktywności czynników produkcji 3.3. Wybrane metody estymacji parametrów i testowania dla modeli panelowych 3.4. Oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji w przekroju wojewódzkim 3.5. Podsumowanie Spis treści 8 Rozdział 4 Ekonometryczna analiza wpływu regionalnych nierówności płacowych na poziom TFP 4.1. Wprowadzenie 4.2. Weryfikowane hipotezy oraz uzasadnienie wyboru postaci funkcyjnej 4.3. Analiza stacjonarności zmiennych objaśniających TFP oraz testowanie występowania relacji długookresowej 4.4. Oszacowanie modeli wpływu nierówności płac na produktywność czynników produkcji w ujęciu regionalnym 4.5. Szacunki strat na efektywności wykorzystania czynników produkcji z tytułu nieoptymalnego zróżnicowania płac 4.6. Wyniki estymacji z wykorzystaniem wystandaryzowanego współczynnika zróżnicowania płac w roli zmiennej objaśniającej 4.7. Podsumowanie Zakończenie Bibliografia Załączniki Załącznik 1. Opóźniony wpływ współczynnika zróżnicowania płac na łączną produktywność czynników produkcji Załącznik 2. Wpływ zróżnicowania płac na stopę wzrostu TFP Załącznik 3. Wpływ standaryzowanego zróżnicowania płac na stopę wzrostu TFP Załącznik 4. Wpływ standaryzowanego zróżnicowania płac na poziom wydajności pracy Załącznik 5. Zróżnicowanie płac brutto w Polsce na przestrzeni lat Załącznik 6. Zróżnicowanie płac brutto w Polsce na tle wybranych krajów Załącznik 7. Przykład danych statystycznych wykorzystanych w pracy Spis rysunków Spis tabel 15 Wstęp a w szczególności swojemu Promotorowi, prof. Janowi Jackowi Sztaudyngerowi, dr. hab. Pawłowi Baranowskiemu oraz kolegom z Katedry Ekonometrii UŁ. Osobne podziękowania składam recenzentom dysertacji doktorskiej oraz książki: prof. Zofii Barbarze Liberdzie (Uniwersytet Warszawski), prof. Stanisławowi Maciejowi Kotowi (Politechnika Gdańska) oraz dr. hab. Jackowi Batógowi (Uniwersytet Szczeciński). Dziękuję również zespołowi z Katedry Modeli i Prognoz Ekonometrycznych UŁ oraz uczestnikom konferencji "Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy" organizowanej co roku w Rzeszowie. Specjalne podziękowania należą się mgr. Andrzejowi Maciejowi Piwowarczykowi (Departament Informacji GUS) za nieocenioną pomoc dotyczącą bazy danych Z-12 oraz udostępnianie informacji o zróżnicowaniu płac w ujęciu wojewódzkim. Oczywiście wszelkie błędy i niedopatrzenia obciążają wyłącznie autora niniejszej rozprawy. [zob. np. Adler, Kwon, 2002]. Pierwszy typ odnosi się do budowy powiąza...

The Relationship Between Wage Differentiation and Productivity in Polish Regions

“…W ramach tego podejścia udało się wyodrębnić dwie grupy województw. Województwa warszawskie i podkarpackie nie mieściły się w żadnej z grup [Mowczan, 2022]. Podział na grupy województw następował na podstawie kryterium przeciętnego poziomu zróżnicowania płac oraz przeciętnego poziomu TFP w danym regionie.…”

“…W tabeli 1 zaprezentowano wyniki estymacji parametrów modelowanych zależności 6 . W wariancie 3 wykorzystano podział na dwie grupy, według kryterium średniego poziomu zróżnicowania płac oraz poziomu TFP w badanym okresie (nie udało się włączyć do żadnej z grup województw mazowieckiego oraz podkarpackiego) [Mowczan, 2022]. W grupie A znalazły się województwa: pomorskie, zachodnio-pomorskie, kujawsko-pomorskie, wielkopolskie, dolnośląskie, łódzkie, śląskie i małopolskie.…”

“…poprzez uwzględnienie innej miary kapitału ludzkiego -odsetka osób aktywnych zawodowo z wykształceniem wyższym), różnych metod estymacji (tj. również estymatora FMOLS) oraz za pomocą grupowania województw na kilka sposobów [Mowczan, 2022] Źródło: opracowanie własne na podstawie modeli przedstawionych w tabeli 1.…”