Yüksek Çözünürlüklü İnsansız Hava Aracı Görüntülerinde Bitki Gölgelerinin Tespit Edilmesi

Abstract

Yüksek çözünürlüklü multispektral görüntüler tarım alanlarının izlenmesinde oldukça yararlı bilgiler sunmaktadır. Fakat bu görüntülerdeki gölge alanları spektral yansıma oranı ve termal verileri direk olarak etkilemektedir. Bu nedenle gölge alanlarının tespit edilmesi ve filtrelenmesi, yüksek çözünürlüklü görüntülere dayalı olarak gerçekleştirilen çalışmalardaki başarı oranını arttıracaktır. Görüntülerde bulunan gölge alanları sınıflandırma yöntemleri ile tespit edilmektedir. Fakat, bu yöntemlerin insansız hava aracından (İHA) elde edilen yüksek çözünürlüklü multispektral görüntülerde kullanımı üzerine gerçekleştirilmiş araştırma sayısı oldukça azdır. Bu çalışmanın amacı üç farklı görüntü sınıflandırma yönteminin (eğitimli sınıflandırma, multispektral görüntü ile sınıflandırma ve sınıf olasılığı) İHA' dan elde edilen multispektral görüntülerdeki gölge alanlarını tespit etmedeki başarısının değerlendirilmesidir. Her bir sınıflandırma yönteminin başarısı, görüntüde manuel yöntem ile belirlenen gölge alanları ile değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda bitki gölgeleri en hassas (%94) kırmızı kenar multispektral görüntüsü kullanılarak gerçekleştirilen sınıflandırma ile elde edilirken, en düşük hassasiyet (%74) ise eğitimli sınıflandırma yöntemi ile hesaplanmıştır.