Word-Formation in English

Plag, Ingo

doi:10.1017/9781316771402

Cited by 106 publications

(108 citation statements)

References 98 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…For determining derivatives, we use the algorithm introduced by Hofmann et al (2020a), which takes as input a set of prefixes, suffixes, and bases and checks for each word in the data whether it can be derived from a base using a combination of prefixes and suffixes. The algorithm is sensitive to morpho-orthographic rules of English (Plag, 2003), e.g., when ity is removed from applicability, the result is applicable, not applicabil. Here, we use BERT's prefixes, suffixes, and bases as input to the algorithm.…”

Section: Dataset Of Derivativesmentioning

confidence: 99%

DagoBERT: Generating Derivational Morphology with a Pretrained Language Model

Hofmann¹,

Pierrehumbert²,

Schütze³

2020

Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

View full text Add to dashboard Cite

Can pretrained language models (PLMs) generate derivationally complex words? We present the first study investigating this question, taking BERT as the example PLM. We examine BERT's derivational capabilities in different settings, ranging from using the unmodified pretrained model to full finetuning. Our best model, DagoBERT (Derivationally and generatively optimized BERT), clearly outperforms the previous state of the art in derivation generation (DG). Furthermore, our experiments show that the input segmentation crucially impacts BERT's derivational knowledge, suggesting that the performance of PLMs could be further improved if a morphologically informed vocabulary of units were used.

show abstract

Section: Dataset Of Derivativesmentioning

confidence: 99%

DagoBERT: Generating Derivational Morphology with a Pretrained Language Model

Hofmann¹,

Pierrehumbert²,

Schütze³

2020

Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Дослідження, пов'язані зі словотворчими процесами, є об'єктом різних лінгвістичних розвідок (Бялик, 2014;Єнікєєва, 2006, 2011Зацний, 2009;Падучева, 1996;Приходько, 2003;Adams, 2016;Anderson, 2018, de Saussure, 2018Duffley, 2020;Lieber, 2013;Lipka, 2002;Plag, 2003, Pound, 2016. В ОНПН широкий діапазон лексики зумовлений значною мірою дериваційним потенціалом номінацій погоди.…”

Section: аналіз останніх досліджень і публікаційunclassified

“…Сучасному дериваційному процесу номінацій погоди в ОНПН властиві типові способи словотворення, серед яких виокремлюємо афіксальний спосіб, спосіб словоскладання, телескопію, скорочення і конверсію. Афіксація у традиційному розумінні тлумачиться як творення нових слів шляхом приєднання словотворчих афіксів до основ твірного слова (Plag, 2003). Як цілком слушно зауважує В.В.…”

Section: основні різновиди способів словотворення в онпнunclassified

“…Телескопія (гібридизація, бленд) -ще один спосіб деривації, за якого нове слово виникає шляхом злиття основи вихідного слова із цілою або усіченою основою іншого слова, або способом злиття двох усічених основ (Lieber, 2013;Plag, 2003, Pound, 2016. За визначенням С.М.…”

Section: телескопія і скороченняunclassified

See 1 more Smart Citation

Word Formation of Weather Lexis in the Online Narrative of Weather News Stories (On the Material of British Newspapers)

Бондарчук¹

2021

View full text Add to dashboard Cite

The aim of the investigation is to study word formation processes in the semantics of weather lexis in the online narrative of weather news stories in British newspapers.Methods. The source base of the study is represented by a corpus of electronic texts of the new genre “weather news story” in British electronic quality (www.thetimes.co.uk, www.theguardian.com/uk) and mass (www.www.thesun.co.uk, www.thedailymail.co.uk) newspapers (2014–2017). The research is methodologically based on structural-semantic and functional research methods. The application of a functional approach in our study enables the identification of the specifics of functioning and organization of lexical units in the contextual environment of the online narrative taking into account their role in the formation of content and meaning of weather news stories. At the same time, the use of descriptive and comparative methods allows revealing more deeply the individual (author) features of the texts under study.Results. A review of the literature confirms the idea that the creation of new words is based on the models and word formation types that are already established in the language or re-emerging. The modern word formation of weather lexis in weather news stories is characterized by typical methods of word formation, among which we distinguish the affixation, compounding, blending, shortening, and conversion. The common types of word formation in the genre under research are affixation and compounding. The most common prefixes are prefixes with the contrasting semantics un-, anti-, de- and the diminutive prefix mini-, among the noun suffixes -ation, -er, -ism, ity, -ness and adjective suffixes y, -ly, -al, -ic, -ish, -ent, -ous. Both dictionary (normative) and occasional (author) forms are distinguished. The use of occasional forms serves as an expressive means of reflecting the author’s worldview, where the author deliberately violates language norms to provide a certain expressive background to the story.Conclusions. The analysis of word formation of weather lexis in weather news stories shows that its organization occurs through the prism of word formation features of the narrative and diversifies weather news stories.Key words: word formation, lexis, abbreviation, shortening, compounding, blending, conversion, weather news story. Мета. Мета статті – дослідження дериваційних процесів у семантиці номінацій погоди в онлайн-наративі про погодні новини британських газет.Методи. Джерельна база дослідження представлена корпусом електронних текстів неожанру weather news story інтернет-версій британських періодичних якісних (www.thetimes.co.uk, www.theguardian.com/uk) і масових (www.www.thesun.co.uk, www.thedailymail.co.uk) видань (2014–2017 рр.). Дослідження методологічно ґрунтується на положеннях структурно-семантичного та функційного методів. Застосування функційного підходу у проєкції на наше дослідження дає змогу виявити спе-цифіку функціювання й організації лексичних одиниць у контекстуальному середовищі онлайн-наративу з огляду на їх роль у процесі змісто- та смислотворення погодних новин. Водночас застосовано описовий і порівняльний методи, які допомогли глибше розкрити індивідуально-авторські особливості текстів онлайн-наративу про погодні новини.Результати. Досліджено дериваційні процеси у семантиці номінацій погоди. Здійснений огляд літератури підтвердив ідею про те, що творення нових слів відбувається за тими моделями, за тими словотворчими типами, які вже встановилися в мові або знову виникають. Сучасному дериваційному процесу номінацій погоди в ОНПН властиві типові способи словотворення, серед яких виокремлюємо афіксальний спосіб, спосіб словоскладання, телескопію, скорочення і конверсію. Найпоширені-шими способами словотворення у корпусі дослідження є афіксальний і словоскладання. Найпоширенішими префіксами, які слугували утворенню нових номінацій погоди, є префікси з контрарною семантикою un-, anti-, de- та зменшувальний префікс mini-, серед суфіксів ‒ відіменникові -ation, -er, -ism, ity, -ness і відприкметникові y, -ly, -al, -ic, -ish, -ent, -ous. У корпусі досліджуваних текстів виокремлено узуальні/словникові й оказіональні/авторські форми. Визначено, що вживання оказіональних форм слугує експресивним засобом вираження індивідуально-авторської мовної картини, де автор свідомо порушує мовні норми, аби надати певного експресивного фону оповіді.Висновки. Проведений аналіз дериваційних процесів у семантиці номінацій погоди в онлайн-наративі про погодні новини показав, що організація лексичних одиниць на позначення погоди відбувається крізь призму словотвірних особливостей оповіді. Дериваційні процеси в семантиці номінацій погоди зумовили наявність широкої палітри лексики в ОНПН, яка демонструє авторський чинник його організації та урізноманітнює оповідь.Ключові слова: словотвір, лексика, абревіація, скорочення, словоскладання, телескопія, конверсія, weather news story.

show abstract

“…The morpheme, understood as the smallest meaning-bearing unit (Plag, 2003;Lieber, 2010), has played an important role in theories of morphology. For a long time, the focus of morphological analysis has been centering on identifying morphemes and creating rules that put them together to form words.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estonian case inflection made simple. A case study in Word and Paradigm morphology with Linear Discriminative Learning.

Chuang¹,

Lõo²,

Blevins³

et al. 2019

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

According to Word and Paradigm Morphology (Matthews, 1974;Blevins, 2016), the word is the basic cognitive unit over which paradigmatic analogy operates to predict form and meaning of novel forms. Baayen et al. (2019bBaayen et al. ( , 2018 introduced a computational formalization of word and paradigm morphology which makes it possible to model the production and comprehension of complex words without requiring exponents, morphemes, inflectional classes, and separate treatment of regular and irregular morphology. This computational model, Linear Discriminative Learning (LDL), makes use of simple matrix algebra to move from words' forms to meanings (comprehension) and from words' meanings to their forms (production). In Baayen et al. (2018), we showed that LDL makes accurate predictions for Latin verb conjugations. The present study reports results for noun declension in Estonian. Consistent with previous findings, the model's predictions for comprehension and production are highly accurate. Importantly, the model achieves this high accuracy without being informed about stems, exponents, and inflectional classes. The speech errors produced by the model look like errors that native speakers might make. When the model is trained on incomplete paradigms, comprehension accuracy for unseen forms is hardly affected, but production accuracy decreases, reflecting the well-known asymmetry between comprehension and production. Unseen principal parts (i.e., nominative, genitive, and partitive singulars) are particularly difficult to produce, possibly due to their more distinctive forms. Removing principal parts from training, however, does not affect accuracy for other case forms. Model performance does not degrade either when the training data includes the alternative forms that are ubiquitous in Estonian. These results are consistent with the claim of Blevins (2008) that Estonian number and case inflection is organized in a way that facilitates the deduction of full paradigms from only a small number of forms.

show abstract

Word-Formation in English

Cited by 106 publications

References 98 publications

DagoBERT: Generating Derivational Morphology with a Pretrained Language Model

DagoBERT: Generating Derivational Morphology with a Pretrained Language Model

Word Formation of Weather Lexis in the Online Narrative of Weather News Stories (On the Material of British Newspapers)

Estonian case inflection made simple. A case study in Word and Paradigm morphology with Linear Discriminative Learning.

Contact Info

Product

Resources

About