“Won’t get fooled again”: statistical fault detection in COVID-19 Latin American data

Filho, Dalson Britto Figueiredo; Silva, Lucas; Medeiros, Hugo Augusto Vasconcelos

doi:10.1186/s12992-022-00899-1

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 55 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Similarly, our analysis identified notable departures from the expected distribution in the dengue cases dataset, supporting the presence of potential anomalies or irregularities. Another relevant study by Figueiredo Filho et al (2022) examined the application of NBL in detecting data fraud in COVID-19 statistics. Their research revealed deviations from the expected distribution in certain countries' reported COVID-19 data, suggesting possible data irregularities.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Assessing the quality of dengue data in the Philippines using Newcomb-Benford law

John Parreño

2023

SIJIS

View full text Add to dashboard Cite

Accurate and reliable data are vital for effective disease surveillance and control. This study examined the application of the Newcomb-Benford Law (NBL) as a tool for assessing the quality of dengue cases data in the Philippines. Large-scale datasets from the Epidemiology and Disease Control Surveillance (EDCS) and Philippine Integrated Disease Surveillance and Response (PIDSR) reports were analyzed to determine if the observed leading digit distributions deviate significantly from the expected NBL distribution. The statistical tests employed include the chi-squared test, Mantissa Arc Test, Mean Absolute Deviation (MAD), and distortion factor. The results reveal notable deviations from the expected NBL distribution, particularly in digits 1, 3, 4, 6, and 8, indicating potential irregularities and inconsistencies in the reported data. Factors contributing to these deviations may include data manipulation, measurement errors, and sampling biases. Improving data quality and integrity is crucial to ensure accurate disease surveillance.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Assessing the quality of dengue data in the Philippines using Newcomb-Benford law

John Parreño

2023

SIJIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Aunque la tasa de letalidad por semana epidemiológica es una de las medidas más específicas para calibrar si la pandemia está llegando a su fin, otras son la incidencia de contagios, el índice de positividad, el comportamiento estacional de los brotes, las tasas de vacunación, la disponibilidad de 93-102 tratamientos eficaces y la capacidad de transmisibilidad de las variantes actuales y nuevas sub variantes que van surgiendo del Covid-19 5,6 . Lamentablemente la falta de datos sistematizados de muchos países genera incertidumbre y confusión al momento de analizar los datos 7,8 , por ello en algunos países es difícil establecer si se continua en la fase aguda de la pandemia o en su defecto ya se encuentra en una fase endémica, que implicaría la ausencia de grandes brotes nuevos por Covid-19.…”

unclassified

Situación epidemiológica por Covid-19 en Bolivia ante el fin de la emergencia sanitaria internacional.

Mamani Ortiz,

Luizaga López,

Illanes Velarde

2023

GMB

View full text Add to dashboard Cite

Introducción: En mayo 2023, la OMS levanta la declaratoria de emergencia sanitaria internacional por Covid-19, pero Bolivia continúa manteniendo la declaratoria de emergencia sanitaria nacional. Objetivo: Describir la situación epidemiológica por Covid-19 en Bolivia en comparación a los países sudamericanos. Metodología: Estudio observacional de tipo ecológico; con datos agregados a nivel departamental y nacional, provenientes de los reportes del Ministerio de Salud de Bolivia y la OMS. Se reportan frecuencias absolutas, porcentajes y tasas de incidencia, mortalidad, letalidad y las coberturas de vacunación, desagregadas por países, departamentos. Resultados: A nivel sudamericano, Bolivia ocupa el 6to lugar en el número de casos confirmados (n=1,198,404); 7mo en número de fallecidos (n=22,383), 5to en letalidad (1,9%), y penúltimo en cobertura de vacunación (52,08%). En Bolivia; se observa una tendencia decreciente de casos entre la primera (n=144,592) y 6ta ola (n=88,859); Santa Cruz reportó más casos (n=4037.908) y Pando el más bajo (n=15,081). La tasa de incidencia fue más alta en Tarija y más baja en Potosí. La tasa de Letalidad fue mayor en la primera ola (6,20%) y más baja en la sexta ola (0,20%). La cobertura de vacunación con al menos una dosis fue mayor en Tarija (75,10%), y la más bajas en Beni (57,10%). Conclusión: Bolivia presenta un descenso significativo en el número total de casos nuevos reportados, con disminución de la tasa de mortalidad y letalidad; sin embargo, las coberturas de vacunación en esquema completo y dosis de refuerzo siguen siendo una de las más bajas a nivel sudamericano.

show abstract

Multiple conformity tests to assess deviations from the Newcomb-Benford Law (NBL): A replication of Koch and Okamura (2020)

Figueiredo,

Silva

2024

MAS

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, we critically reevaluate Koch and Okamura’s (2020) conclusions on the conformity of Chinese COVID-19 data with Benford’s Law. Building on Figueiredo et al. (2022), we adopt a framework that combines multiple tests, including Chi-square, Kolmogorov-Smirnov, Euclidean Distance, Mean Absolute Deviation, Distortion Factor, and Mantissa Distribution. The primary rationale behind employing multiple tests is to enhance the robustness of our inference. The main finding of the study indicates that COVID-19 infections in China do not adhere to the distribution expected under Benford’s Law, nor does it align with the figures observed in the U.S. and Italy. The usefulness of deviations from Benford’s Law in detecting misreported or fraudulent data remains controversial. However, addressing this question requires a more careful statistical analysis than what is presented in the Koch and Okamura (2020) paper. By employing a combination of several tests using fully transparent procedures, we establish a more reliable approach to evaluating conformity to the Newcomb-Benford Law in applied research.

show abstract

“Won’t get fooled again”: statistical fault detection in COVID-19 Latin American data

Cited by 3 publications

References 55 publications

Assessing the quality of dengue data in the Philippines using Newcomb-Benford law

Assessing the quality of dengue data in the Philippines using Newcomb-Benford law

Situación epidemiológica por Covid-19 en Bolivia ante el fin de la emergencia sanitaria internacional.

Multiple conformity tests to assess deviations from the Newcomb-Benford Law (NBL): A replication of Koch and Okamura (2020)

Contact Info

Product

Resources

About