Wireless Sensor Networks Energy Optimization Using User Location Information in Smart Homes

Pensas, Harri; Valtonen, Miika; Vanhala, Jukka

doi:10.1109/bwcca.2011.55

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“…La infraestructura de medición avanzada AMI además de brindar una óptima interacción entre los consumidores y los proveedores de energía, permitirá bajar los costos de la energía suministrada, lo cual representará un gran beneficio para los clientes [32], [33]. Pero frente a esta gran cantidad de beneficios que tenemos con este tipo de infraestructura también tenemos muchos retos respectos a su implementación, teniendo en cuenta que los típicos sistemas de redes inteligentes cuentan con una home area network conocida como HAN, la cual sirve como comunicación entre los diferentes sensores y los dispositivos; también poseen una red llamada neighborhood area network, a la que se le conoce como NAN, la cual conecta los contadores inteligentes y los colectores de datos; y por último, una red llamada wide area network conocida como WAN, que es la que se encarga de conectar los colectores de datos con un centro de control [34].…”

Section: A Infraestructura De Medición Avanzada En Hogares Inteligentesunclassified

Cobertura máxima de redes de sensores inalámbricos para un sistema de gestión de energía en hogares inteligentes

2016

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Resumen− Este artículo se desarrolla con base en redes de sensores sobre Smart Grids, en conjunto con una metodología de gestión apropiada que nos permita analizar y comprobar mediante una simulación el comportamiento de estas redes inalámbricas de una manera interna, dentro de una vivienda u hogar inteligente, teniendo en cuenta varios parámetros o restricciones como son la distancia de cobertura, la capacidad y el porcentaje de cobertura. Para ello se describe la infraestructura de redes inteligentes y se plantea un modelo matemático para minimizar la distancia de los sensores a los puntos de acceso dentro del área considerada. Además está enfocado en el diseño de estas redes inteligentes, donde se realiza una optimización de los diferentes puntos factibles, con lo que se logra una máxima cobertura de los sensores para implementar un adecuado sistema de gestión de energía en hogares inteligentes, basado en un servicio fiable de la conectividad de la red.Palabras clave− Redes de Sensores Inalámbricos, Hogares Inteligentes, Cobertura, Infraestructura de Medición Avanzada, Interior, Optimización.Abstract− This article was developed based on sensor networks for Smart Grids, together with appropriate management methodology which it allows us to analyze and check by a simulation the behavior of these wireless networks in an internal way, inside of a dwelling or smart home, knowing that we use different parameters or restrictions like the coverage distance, the capacity and the percentage of coverage. For this we described the intelligent network infrastructure and we propose a mathematical model to minimize the distance from the sensors to the access points inside the considered area. Additionally, this paper is focused on the design of these smart grids. An optimization of the different feasible points is presented, obtaining a maximum coverage of the sensors, in order to implement an appropriate energy management system in smart homes, based on reliable service network connectivity.

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Section: A Infraestructura De Medición Avanzada En Hogares Inteligentesunclassified

Cobertura máxima de redes de sensores inalámbricos para un sistema de gestión de energía en hogares inteligentes

2016

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“…A location-based latency control for reducing network energy consumption was presented in [48]. Customer location in the smart home is used for optimizing the energy latency tradeoff inherent in many networks.…”

Section: Ems Communication and Systemsmentioning

confidence: 99%

Smart Home Activities: A Literature Review

Al-Sumaiti

Ahmed

Salama

2014

Electric Power Components and Systems

156

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“…First, the developed tracking methods c o u l d b e u s e d i n s m a r t h o m e s t o c o n t r o l t h e environment proactively and autonomously. By turning off unneeded devices or appliances, and by adjusting the heating to a comfortable level based on the user position and sensed context, the energy expenditure of homes can be pushed down [8], [10]. Second, in the health care sector user's mental and physical activities could be remotely monitored by observing the user interactions with the home to support either the rehabilitation progress after an injury or the nurturing of the elderly [3], [7], [12], [13].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reliability of the TileTrack capacitive user tracking system in smart home environment

et al. 2013

Self Cite

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This paper presents a short reliability analysis of the passive and device-free human positioning system called TileTrack. The presented tracking system is fully unobtrusive and requires the user to neither to wear any tags nor to perform any special action, such as talk, to be tracked. Thus, it promotes the concept of calm technology by pushing the sensing actions to the background. The system uses capacitive measurements to determine the placement of feet on different transmitting floor segments. The system's reliability and capability to track moving humans was tested in a real apartment, and the test results are presented as well as analyzed in this paper.

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Wireless Sensor Networks Energy Optimization Using User Location Information in Smart Homes

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Cobertura máxima de redes de sensores inalámbricos para un sistema de gestión de energía en hogares inteligentes

Cobertura máxima de redes de sensores inalámbricos para un sistema de gestión de energía en hogares inteligentes

Smart Home Activities: A Literature Review

Reliability of the TileTrack capacitive user tracking system in smart home environment

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