Wireless and Portable EOG-Based Interface for Assisting Disabled People

Úbeda, Andrés; Íáñez, Eduardo; Azorín, José M.

doi:10.1109/tmech.2011.2160354

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“…EOG interfaces have been applied for the control of a computer [73], entertainment systems such as video games [74], wheelchairs [75][76], or a robot [77][78].…”

Section: Electrooculography Signalsmentioning

confidence: 99%

Brain-Machine Interfaces for Assistance and Rehabilitation of People with Reduced Mobility

Hortal¹

2019

Springer Theses

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“…EOG interfaces have been applied for the control of a computer [73], entertainment systems such as video games [74], wheelchairs [75][76], or a robot [77][78].…”

Section: Electrooculography Signalsmentioning

confidence: 99%

Brain-Machine Interfaces for Assistance and Rehabilitation of People with Reduced Mobility

Hortal¹

2019

Springer Theses

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“…Los ETs aprovechan una de las escasas habilidades residuales de los casos más graves de la PC: el movimiento de los ojos (Borgestig, Sandqvist, Parsons, Falkmer, & Hemmingsson, 2016). Se han desarrollado otras tecnologías para el acceso al ordenador basadas en electro-oculografía (Úbeda, Iáñez, & Azorín, 2011) (Himabundu, Vivekanandan, Sourabh, & Emmanuel, 2011), electro-encefalografía (Kim, Kim, & Jo, 2015), o movimientos de la cabeza (Raya, Roa, Rocon, Ceres, & Pons, 2010). También hay investigaciones para mejorar el clic, algunas de ellas sobre la base de la electromiografía de superficie (Chin, Barreto, Cremades, & Adjouadi, 2008) (Navallas, Ariz, Villanueva, San Agustín, & Cabeza, 2011).…”

Section: La Parálisis Cerebral Y Los Sistemas De Comunicación Aumentaunclassified

Metodología de Evaluación de Eye-trackers como Dispositivos de Acceso Alternativo para Personas con Parálisis Cerebral

Clemotte

Velasco

Raya

et al. 2017

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial R

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ResumenLos procedimientos de evaluación de los sistemas alternativos de acceso al ordenador son poco rigurosos, sistemáticos y formales. Este trabajo presenta una metodología para la valoración de la interacción usuario-ordenador, cuando los sistemas de eye-tracking son utilizados como herramienta de acceso alternativo al ordenador por personas con Parálisis Cerebral (PC). Para ello, proponemos tres métricas de evaluación: tasa de fallos de calibración, tasa de error en el clic y tiempo de clic. Validamos la metodología, comparando 3 (tres) eyetrackers, con 9 (nueve) participantes con PC con trastornos motores severos. Los resultados indican que la calibración es un proceso crítico en estos escenarios como refleja la alta tasa de fallos de calibración medida. Los participantes con PC también tienen una alta tasa de error del clic, lo que indica que el uso de eye-trackers para alcanzar un objeto en pantalla es un proceso complejo para estos niveles de discapacidad motriz. Los tiempos de clics son similares entre todos los eye-trackers y participantes. Este trabajo pretende establecer líneas metodológicas para la efectiva evaluación de estos dispositivos, que pueden llegar a ser una interesante alternativa de acceso al ordenador para esta población. Palabras Clave:Acceso alternativo, eye-trackers, metodología, evaluación, valoración, parálisis cerebral, ley de Fitts. Introducción La parálisis cerebral y los sistemas de comunicación aumentativos alternativosLa parálisis cerebral (PC) es una de las discapacidades más severas de los niños (McIntyre, Morgan, Walker, & Novak, 2011). La definición más citada de PC es la que la describe como "un trastorno de la postura y el movimiento debido a un defecto o lesión en el cerebro inmaduro (Bax et al., 2005)'', en los periodos perinatales principalmente. Los sistemas de comunicación aumentativa y alternativa (AAC, acrónimo en su terminología anglosajona Augmentative and Alternative Communication) son un medio eficaz para complementar y mejorar las habilidades de comunicación funcional e interacción con el entorno de las personas con PC (Clarke & Price, 2012;Fager, Bardach, Russell, & Higginbotham, 2012;Pennington, 2008;Wilkinson & Mitchell, 2014). Sin embargo, existe un grupo de personas con PC, severamente afectadas por esta discapacidad que presentan serias dificultades para interactuar con sistemas AAC basados en ordenadores, controlados con un ratón o un teclado. En este sentido, Davies et al. (Davies, Chau, Fehlings, Ameratunga, & Stott, 2010) encontraron que un 65% de personas afectadas por la PC no podían usar ni un ratón ni el teclado estándar, quedando por ende inhabilitados para utilizar herramientas AAC. Una alternativa para estos casos tan severos son los seguidores de la mirada o eyetrackers (ET).Estos dispositivos son capaces de estimar el punto de la mirada en la pantalla de un computador (Duchowski, 2007), permitiendo a las personas controlar un ordenador con los ojos. Los ETs aprovechan una de las escasas habilidades residuales de los casos más graves de la ...

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“…The hardware described in [4] has been used to register the EOG signals of the users. It is a portable, cheap and small-sized device based on EOG with USB compatibility.…”

Section: Eog Hardwarementioning

confidence: 99%

Multimodal System Based on Electrooculography and Voice Recognition to Control a Robot Arm

Martínez

Úbeda

Íáñez

et al. 2013

International Journal of Advanced Robotic Systems

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People with severe motor disorders cannot use their arms and/or hands to interact with the environment. In such cases, a human-machine interface can be used to allow these people to perform activities of daily life. Voice recognition would be the best method to control a device devoted to help with these tasks, but this method is very dependent on the background noise and, under certain circumstances, it cannot be used successfully. In this sense, other methods must be included in the system to assist the voice recognition module. In this project, electrooculography (EOG) has been selected due to its stability and robustness. This way, a multimodal system based on EOG and voice recognition has been developed to control a robotic arm. This paper presents the procedures designed to combine both methods to create a multimodal interface useful for disabled people. Tests presented in this document compare the skills of five different users while controlling the robotic arm to perform pick-and-place tasks. Task duration and accuracy have been measured to obtain specific scores that are used to evaluate both interaction methods independently and the multimodal combination of them. The system works successfully using both methods (EOG and voice recognition). In addition, the multimodal interface improves robustness and reduces the uncertainty generated by the environment when there is background noise.

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Wireless and Portable EOG-Based Interface for Assisting Disabled People

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Brain-Machine Interfaces for Assistance and Rehabilitation of People with Reduced Mobility

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Metodología de Evaluación de Eye-trackers como Dispositivos de Acceso Alternativo para Personas con Parálisis Cerebral

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