2022
DOI: 10.4236/oalib.1109215
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Wind Power Evaluation of 17 Stations of the Rio de Janeiro State, Brazil, a Case Study from 2020-2021

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“…Como se pode observar na Tabela 02, as estações de Mirante da Lagoa e Estrada de Morro Grande aproximaram-se do valor determinado por Nunes, Klück e Fachel (2009) como impreciso; e a estação de Miramar ultrapassou esse percentual. Observa-se, no entanto, que a estação Parque Aeroporto não apresenta nenhum dado faltante e, por conta disso, mostrou-se um banco de dados propício a ser utilizado como base de imputação das demais estações através do método de correção pelo erro relativo.SegundoFernandes et al (2022), as velocidades médias do vento apresentam uma oscilação considerável dependendo da temporada, outono, inverno, primavera ou verão. Por conta disso, para o processo de preenchimento de valores faltantes nos bancos de dados, calculou-se as médias das velocidades sazonais do vento, por estação do ano, dos bancos de dados corretivos e a serem imputados.…”
unclassified
“…Como se pode observar na Tabela 02, as estações de Mirante da Lagoa e Estrada de Morro Grande aproximaram-se do valor determinado por Nunes, Klück e Fachel (2009) como impreciso; e a estação de Miramar ultrapassou esse percentual. Observa-se, no entanto, que a estação Parque Aeroporto não apresenta nenhum dado faltante e, por conta disso, mostrou-se um banco de dados propício a ser utilizado como base de imputação das demais estações através do método de correção pelo erro relativo.SegundoFernandes et al (2022), as velocidades médias do vento apresentam uma oscilação considerável dependendo da temporada, outono, inverno, primavera ou verão. Por conta disso, para o processo de preenchimento de valores faltantes nos bancos de dados, calculou-se as médias das velocidades sazonais do vento, por estação do ano, dos bancos de dados corretivos e a serem imputados.…”
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