Who will build new trade relations? Finding potential relations in international liquefied natural gas trade

Energy geopolitics and power

“…力 [114][115] ， 中国在全球原油贸易中的控制能力在不断 提升， 由局部地缘供给依赖转变为多元共存的贸易 模式 [110,[116][117][118] 。国际天然气贸易网络存在幂律性和 群簇性， 网络的异质化程度较高， 局部表现出聚集 性与核心-边缘结构 [119] 。液化天然气(liquefied natural gas, LNG)和管道天然气的进出口贸易网络均 显示无标度分布， 而 LNG 贸易网络中的国家与管道 燃气交易网络的关联度更大， 北美、 欧洲和亚洲的市 场尚未整合 [120] 。管道天然气贸易主要集中在欧亚 大陆， 其对战略通道具有路径依赖性和滞后性， 区域 资源禀赋是 "核心-边缘" 结构的主要成因 [121] 。 "一 带一路" 倡议提出后， 丝绸之路经济带沿线国家天然 气贸易格局存在 "马太效应" ， 俄罗斯、 卡塔尔、 新加 坡和中国是天然气贸易的核心国 [122] ； 然而天然气贸 易互动并不明显， 且由于外部环境的稳定性较差， 核 心-边缘结构不断发生着重组与变更 [123] 。此外， 也 有学者对世界天然气竞争网络、 网络优化和模拟分 别进行了研究 [124][125][126] [137] ， 2017 年全球水电净增长 全部来自中国， 全球在建核能中 40%来自中国 [138] 。 学者们以太阳能和水能的贸易网络为切入点研究 了全球新能源网络的变化特征， 认为新能源网络比 油气资源贸易更为复杂 [139] 。相比石油贸易， 新能源 贸易模式发生了变化， 以中国为代表的发展中国家 成为全球新能源贸易的核心 [137] 。学者们还通过综 合能源网络研究， 发现天然气贸易网络相比煤炭、 石油网络具有更大的群落和稳定性 [140] ， 太阳能光伏 贸易比化石能源贸易要更为密集 [141] 。在综合能源 网络中贸易集团和组织发挥着重要作用， 亚太国家 贸易集团具有不确定性 [142][143] 行集体行动， 采取切实可行的能源政策 [145][146][147] 。然而 能源利益相关主体的利益诉求不同、 矛盾错综复 杂， 深陷能源霸权与能源主权利益之中， 往往难以 达成一致的治理方案 [148] 。因此全球能源治理表现 为一个目标多元、 主体分散、 结构多层、 机制碎化、 领域交叉的治理网络 [149][150] ， 且尚未形成综合性、 权 威性、 有约束力的全球能源治理机制 [146] 。目前既有 的能源治理平台与行动框架呈现出发展不成熟、 区 域化趋向和偏重消费方的实际不足， 导致全球治理 实践进展迟滞、 参与主体有限、 运行机制不畅的发 展困境 [151] 。针对全球能源治理存在的问题， 学者们 [10] 史丹. 全球能源格局变化及对中国能源安全的挑战 [Xu Qinhua.…”

Study on the Characteristics of Potassium Salt International Trade Based on Complex Network

“…After that, the study of multilateral trade relations was carried out with the help of complex network theory (Ge, Wang, Guan, Li, Zhu, & Yao, 2016). Later, the introduction of link predictions in trade relations research provides a new method for building future trade relations (Feng, Li, Qi, Guan, & Wen, 2017). In addition to international trade relations, there are studies on trade flows.…”

Who Will Establish New Trade Relations? Looking for Potential Relationship in International Nickel Trade

“…The effectiveness of the algorithm is confirmed by existing trade relations [16][17][18][19]. Sida Feng et al uses the link prediction method to forecast nature trade relations in the oil trade [17], and Sen Liu et al uses the preferential attachment algorithm to explore the international nickel ore trade rules behind existing trade relations [19]. Therefore, we can find potential connections in the nickel ore trade by constructing an international nickel ore trade network and applying the link prediction method.…”

“…Currently, link prediction methods have been applied by some scholars to discuss international trade by transforming trade relations into networks. The effectiveness of the algorithm is confirmed by existing trade relations [16][17][18][19]. Sida Feng et al uses the link prediction method to forecast nature trade relations in the oil trade [17], and Sen Liu et al uses the preferential attachment algorithm to explore the international nickel ore trade rules behind existing trade relations [19].…”