What did I get Wrong? Supporting the Feedback Process in Computer Science Education

Abstract

In learning processes, feedback given to students by instructors is essential to guide students and help them improve from their mistakes. However, in higher education, instructors feel unable to give quality and timely feedback due to work overload and lack of time. As online classes became common due to the Covid 19 pandemic, and with increasing numbers of students per class, giving feedback beyond grades became even less realistic. We interviewed Computer Science instructors and students to investigate the specific difficulties and barriers related to giving and receiving feedback. We present the findings derived from qualitative analysis of the interviews and propose Tutoria, a platform designed to support a better feedback experience for all.

Aplicando ChatGPT para Recomendação de Tags para Auxiliar Professores na Correção de Atividades Abertas

“…Para corrigir uma questão aberta o professor pode criar um conjunto de tags, relacionadas a erros e acertos, que contém um feedback próprio. Essas tags podem ser reaproveitadas para corrigir atividades de diferentes alunos, assim, o professor consegue facilmente reutilizar a mensagem de feedback escrita [Falcao et al 2022a].…”

Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado

“…deste contexto, este artigo apresenta a plataforma Tutoria [Falcao et al 2022], cujo principal diferencial é auxiliar professores a corrigir questões discursivas e elaborar uma devolutiva escrita, personalizada e de qualidade. A ferramenta tem sido desenvolvida com foco no ensino superior, embora não se restrinja a este nível, já que sua estrutura genérica permite a adoc ¸ão também em escolas ou outros contextos de ensino formal.…”