Webcam Eye Tracking for Monitoring Visual Attention in Hypothetical Online Shopping Tasks

Abstract

Online retailers are challenged to present their products in an appropriate way to attract customers’ attention. To test the impact of product presentation features on customers’ visual attention, webcam eye tracking might be an alternative to infrared eye tracking, especially in situations where face-to-face contact is difficult. The aim of this study was to examine whether webcam eye tracking is suitable for investigating the influence of certain exogenous factors on customers’ visual attention when visiting online clothing shops. For this purpose, screenshots of two websites of two well-known online clothing retailers were used as stimuli. Linear regression analyses were conducted to determine the influence of the spatial position and the presence of a human model on the percentage of participants visiting a product depiction. The results show that products presented by human models and located in the upper middle area of a website were visited by more participants. From this, we were able to derive recommendations for optimising product presentation in online clothing shops. Our results fit well with those of other studies on visual attention conducted with infrared eye tracking, suggesting that webcam eye tracking could be an alternative to infrared eye tracking, at least for similar research questions.

Analysis on Influencing Factors of Consumer Trust in E-Commerce Marketing of Green Agricultural Products Based on Big Data Analysis

“…It is the most commonly used reliability analysis method in social science research. e calculation formula is as follows: In formula (6), α represents the coefficient calculation result, and N n and R represent the assumed quantity and average correlation coefficient of the scale, respectively. Effectiveness refers to the approximation between the observed value and the actual value of the variable in the study.…”

“…Purchase behavior is a complete process composed of a series of links and elements, in which purchase decision is at the core; whether the decision is correct or not directly determines the occurrence mode, direction, and utility of purchase behavior. Under big data analysis, human beings can obtain information quickly and intuitively [5,6]. Among them, big data analysis refers to the analysis of largescale data, which can be summarized as ve Vs, including large volume, velocity, variety, value, and veracity.…”

Casos exploratorios aplicados a partir de distintos diseños metodológicos: eye-tracking fijo y online

“…Estos datos coinciden con investigaciones previas (Burton et al, 2014) donde se comparan ambos tipos de eye-tracking comprobando que, para imágenes con un tamaño razonable, la tecnología de la cámara web tiene una precisión similar a la del infrarrojo al capturar el porcentaje de participantes que se obsesionaron con un estímulo en particular siendo una alternativa viable para determinar la atención y el engagement, así como para estudios de navegabilidad web (Schröter et al, 2021).…”

“…Como muestra el primer estudio sobre webs de supermercados, en ambos casos la atención se centra en la parte central, sin embargo, en la página con gran número de elementos la atención se dispersa provocando una mayor actividad y negativa, esto podría afectar a la percepción sobre la empresa (Tractinsky et al, 2000). Otras investigaciones muestran como los elementos que más se ven son aquellos en parte central y superior izquierda de la página (Schröter et al, 2021;Nielsen, 2000;Espigares-Jurado et al, 2020) y cómo el uso de imágenes y textos pueden influir en la credibilidad y percepción hacia la página y el servicio (Cyr et al, 2009). En este caso, colocar demasiados elementos dificultaría la comprensión generando confusión y provocando una emoción negativa, por lo que se recomendaría un diseño más sencillo y centrar la información importante en estas localizaciones.…”

“…En este caso, colocar demasiados elementos dificultaría la comprensión generando confusión y provocando una emoción negativa, por lo que se recomendaría un diseño más sencillo y centrar la información importante en estas localizaciones. Para este tipo de diseño metodológico se puede usar tanto un tracker fijo como online, como han podido demostrar otras investigaciones sobre navegabilidad a través de la webcam (Schröter et al, 2021). Sin embargo, el uso de tracker fijo permite triangular los datos del aye-tracking con otros indicadores como son la respuesta galvánica (peak arousal) y la expresión facial (emoción) enriqueciendo al análisis del seguimiento ocular determinando, además de la atención y el engagement otras variables como la emoción provocada y su tipología.…”