Web services composition: A decade’s overview

Sheng, Quan Z.; Qiao, Xiaoqiang; Vasilakos, Athanasios V.; Szabo, Claudia; Bourne, Scott; Xu, Xiaofei

doi:10.1016/j.ins.2014.04.054

Cited by 343 publications

(216 citation statements)

References 47 publications

Supporting

Mentioning

201

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…According to [3] we can set the new composition requirement as follow: self-configuring, self-optimizing, self-healing and self-adapting. Self-configuring composition indicates that the composition able to discover and select services automatically.…”

Section: Service Composition Challenges In Dynamic Environmentmentioning

confidence: 99%

Web Service Composition in Dynamic Environment : A Comparative Study

AlSedrani¹,

Touir²

2016

Computer Science &Amp; Information Technology ( CS &Amp; IT )

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Service Composition Challenges In Dynamic Environmentmentioning

confidence: 99%

Web Service Composition in Dynamic Environment : A Comparative Study

AlSedrani¹,

Touir²

2016

Computer Science &Amp; Information Technology ( CS &Amp; IT )

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Слід також відзначити тенденцію до застосування програм для відображення роботи сервера на мо-більних пристроях та впровадження в них елементів адаптивності [5][6][7]. Крім того, значна увага нада-ється управлінню системами через через веб-інтер-фейси [8][9][10] та побудови системи з використанням хмаркових сервісів [11][12][13].…”

Section: аналіз існуючих рішень та постановка проблемиunclassified

Application of adaptive client concept for the technical diagnoctics computer system

Горбійчук¹,

Слабінога²

2014

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

ВступПри вирішенні задач оперативної ідентифікації технічного стану промислового об'єкта важливим па-раметром є швидкодія системи при виконанні тієї чи іншої задачі діагностики. Тому важливою задачею при проектуванні системи є мінімізація затрат часових ресурсів при виконанні обчислень для оперативного забезпечення оператора діагностичною інформацією.Проектована авторами автоматизована комп'ютерна система ідентифікації техніч-ного стану промислових об'єктів спрямована на багаторівневий глибокий аналіз даних з допомогою доступних передових методик та потребує розробки комплексного підходу до вирішення проблеми мінімізації часу вико-нання того чи іншого етапу аналізу. Загальна схема роботи системи зображена на рис. 1.Слід зазначити також, що деякі з етапів аналізу вимагають залучення досить вели-ких обчислювальних ресурсів (наприклад, вейвлет-аналіз та аналіз декомпозиції ем-піричних мод), тоді як інші етапи не по-требують великих ресурсів та дозволяють провести оперативну діагностику, хоча і без виявлення довготермінових трендів у зміні параметрів функціонування об'єкту (напри-клад, статистичний аналіз та порівняння значень параметрів із граничними значен-нями, поданими в державних стандартах). Тому слід проводити чітку градацію за пріо-ритетом виконання етапів, виходячи з етапів роботи. Крім того, до системи ставляться стандартні вимоги, що диктуються сучасними тенденціями розвитку об-числювальної техніки -система має бути мобільною, компактною, програмне забезпечення системи має бути модульним та масштабованим.Рис. 1. Схема роботи комп'ютерної системи ідентифікації технічного стану промислових об'єктів

show abstract

“…It makes a considerable contribution for customers as well as providers. In addition, the unprecedented, dramatic development of Web services recently has called for effective approaches to Web service prediction and recommendation, which is an active issue in the area of service computing [1], [2] . The success of Web services has led to the concept of Quality of Service (QoS) [3].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

PLMwsp: Probabilistic Latent Model for Web Service QoS Prediction

Madi

Sheng

Yao

et al. 2016

2016 IEEE International Conference on Web Services (ICWS)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-With the unprecedented and dramatic development of Web services in recent years, designing novel approaches for efficient Web service prediction has become of paramount importance. Quality of Service (QoS) plays a critical role in Web service recommendation. However determining QoS values of Web services is still a challenging task. For example, some QoS properties (e.g., response time, throughput) may hold different values for different users. In this paper, we describe how to develop a novel approach, PLMwsp, based on a probabilistic latent model, to predict effectively the QoS values of Web services. A Web service prediction has been developed, and experiments have been conducted to show the efficacy of our approach.

show abstract

Web services composition: A decade’s overview

Cited by 343 publications

References 47 publications

Web Service Composition in Dynamic Environment : A Comparative Study

Web Service Composition in Dynamic Environment : A Comparative Study

Application of adaptive client concept for the technical diagnoctics computer system

PLMwsp: Probabilistic Latent Model for Web Service QoS Prediction

Contact Info

Product

Resources

About