Wearable-based Human-Computer Interaction with LimbMotion

Zhou, Han; Gao, Yi; Song, Xinyi; Liu, Wenxin; Dong, Wei; Jiang, Yuefang

doi:10.1145/3274783.3275172

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“…However, HOOV's relatively small median position error of 7 cm demonstrates the strength of our estimation pipeline to handle the accurate estimation of the wrist pose over short periods. Comparing the results to the values reported in the literature, HOOV performs 15.5% better than ArmTrak's offline algorithm [50], 11.7% better than the Particle Filter-based approach by Shen et al [49], 12.7% better than LimbMotion [69], which uses an additional remote edge device, and 49.5% better than the RNN proposed by Wei et al [60] (see Table 2).…”

Section: Approachmentioning

confidence: 57%

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HOOV: Hand Out-Of-View Tracking for Proprioceptive Interaction using Inertial Sensing

Streli

Armani

Cheng

et al. 2023

Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

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HOOV is a wireless sensing method that complements existing virtual and augmented reality headsets to support hand tracking outside the field of view of the headset's cameras. In this example app of our system, a participant is building a structure composed of blocks with different sizes. When the user places an object onto the structure, his hand is tracked by the headset's cameras (left). As the user reaches for a block just to his right (right), his hand leaves the field of view of the cameras. Now, HOOV continuously estimates the 6D position and orientation of the wrist using the 6-axis inertial measuring unit attached to the wrist during the time the hand stays outside the field of view.

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Section: Approachmentioning

confidence: 57%

“…They report a median error of 15.4 cm and a MAE of 16.4 cm for the wrist in a leave-one-subject-out evaluation scheme. LimbMotion uses an additional edge device for acoustic ranging to estimate the arm posture with a median wrist error of 8.9 cm [69].…”

Section: Imu-based Arm and Wrist Trackingmentioning

confidence: 99%

HOOV: Hand Out-Of-View Tracking for Proprioceptive Interaction using Inertial Sensing

Streli

Armani

Cheng

et al. 2023

Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

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“…Para el proceso de diseño de soluciones de e-health, se ha considerado el uso de una metodología MAS-CommonKADS, la cual es considerada como una de las más recomendadas en el proceso de conceptualización y análisis de sistemas MAS, como en Zhou et al (2018). Adicionalmente, Mahmood, Rana and Raza (2019) expresan que durante el diseño de prototipos es necesario identificar los actores activos y pasivos que formarán parte integral del sistema, así como la definición de los modelos que forman parte del sistema MAS.…”

Section: Hci En El Desarrollo De Soluciones De E-healthunclassified

Nuevos desafíos en el desarrollo de soluciones para e-health en Colombia, soportados en Internet de las Cosas (IoT)

Ferreira

Higuera

Barrera

2021

reveia

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La telemedicina puede considerarse como una evolución de la provisión de servicios de salud orientados a las telecomunicaciones en forma remota. De acuerdo con las definiciones dadas para Colombia en este tema, están reglamentadas por la Ley 1419 de 2010, en donde el término “telemedicina” estaría estrechamente relacionado con el de m-health. El objetivo del presente trabajo de investigación consiste en identificar las tendencias, normativas y lineamientos para el diseño de sistemas Smart m-health para el monitoreo de señales biológicas, bajo un esquema de IoT, orientado especialmente a pacientes con enfermedades que requieran supervisión de signos vitales de manera permanente como el Cáncer. Se busca que el prototipo pueda ser compatible con un entorno Web bajo arquitectura cliente / servidor, utilizando dispositivos de bajo costo como Raspberry Pi para el procesamiento, monitoreo, transmisión y adquisición de señales biológicas, con capacidad de establecer procesos de comunicación cableada e inalámbrica y articulando funciones especiales tales como: ubicación por GPS, Identificación RFID, gestión de suministro de medicamentos y sistema de alarmas especializadas, articulando mecanismos de Inteligencia Artificial en sus procesos de gestión y monitoreo, entre otras. El desarrollo de soluciones soportadas en los conceptos de e-health y m-health representan una gran oportunidad para superar las grandes limitaciones de cobertura, equidad y calidad de los servicios de salud de países como Colombia, especialmente en analizar nuevas estrategias que permitan superar las limitaciones establecidas por la norma dada en la Resolución 1448 de 2006, en la incorporación de servicios soportados en tecnologías de telemedicina, según la cual, sólo se pueden habilitar servicios de telemedicina al interior de una IPS, a cargo de un profesional de la salud. Por lo tanto, es necesario orientar este tipo de investigaciones a una aplicación dentro de IPS remisoras, o eventualmente a aplicaciones en ambulancias, dado que son legalmente consideradas como entidades prestadoras de servicios de salud.

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SmartWatch for Wall Writing: Real-time Transcription of Wall Writing from Inertial Sensing

Das¹,

Awasthi²,

P³

et al. 2022

2022 14th International Conference on COMmunication Systems &Amp; NETworkS (COMSNETS)

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Wearable-based Human-Computer Interaction with LimbMotion

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HOOV: Hand Out-Of-View Tracking for Proprioceptive Interaction using Inertial Sensing

HOOV: Hand Out-Of-View Tracking for Proprioceptive Interaction using Inertial Sensing

Nuevos desafíos en el desarrollo de soluciones para e-health en Colombia, soportados en Internet de las Cosas (IoT)

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