Wavelet and multifractal estimation of the intermittent photic stimulation response in the electroencephalogram of patients with dyscirculatory encephalopathy

Параметры Фазовой Синхронизации В Электроэнцефалографических Паттернах Как Маркеры Когнитивных Нарушений

“…Для других частот возбуждения фазовая синхронизация отсутствовала. Отсутствие фазовой синхронизации между ответом мозга и фотостимулом большинства предложенных частот совпадает с ранее полученными данными о том, что реактивные паттерны ЭЭГ здорового человека характеризуются незначительной реакцией усвоения ритма фотостимуляции частот альфа-диапазона [3,8].…”

“…Для оценки изменений этого состояния в клинической практике используется функциональная нагрузка в виде прерывистой фотостимуляции, поскольку иногда в фоновой ЭЭГ эти изменения обнаружить не удается [1]. Такая нагрузка применяется для определения возможности головного мозга воспроизводить или отклонять предложенный ритм [2,3]. Генерация мозгом ответа на частоте фотостимула или ее гармониках называется усвоением [4].…”

“…Известно, что при таком ухудшении в спектре мощности фоновой ЭЭГ наблюдается увеличение доли низкочастотных диапазонов [7]. Однако подобное увеличение отмечается, например, в фоновой ЭЭГ у пациентов, не имеющих когнитивных нарушений с диагнозом вертебробазилярной недостаточности [3,8]. Таким образом, для своевременной диагностики функционального состояния нервной системы у больных с таким социально значимым заболеванием, как артериальная гипертензия, при анализе динамики ЭЭГ важно анализировать изменения, происходящие не только в фоновых, но и в реактивных паттернах ЭЭГ.…”

“…Изменения в реактивных паттернах ЭЭГ под влиянием прерывистой фотостимуляции можно оценить на основе анализа вейвлетных спектров до и во время фотостимуляции. Такой анализ позволяет однозначно определить коэффициенты реакции усвоения и удержания ритма, а также время его запоминания по точкам пересечения кривых, соответствующих интегральным распределениям вейвлетных спектров ЭЭГ и светового стимула [3,9]. В этом случае интегральное распределение описывает долю энергии вейвлетного спектра в узком диапазоне частот вокруг частоты фотостимуляции.…”

A Novel MFDFA Algorithm and Its Application to Analysis of Harmonic Multifractal Features

“…However, monofractal is mainly a description of the overall average of the object of study, with the local characteristics of the signal being insufficiently characterized [21]. Multifractal analysis [22,23] provides the ability to describe the local characteristics of the signal in detail. By combining multifractal and detrended fluctuation analysis, a multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA) algorithm [24] was proposed by Kantelhardt and Zschiegner et al Since then, MFDFA has been quickly applied in a number of research areas, including market [25], temperature time series [26], seismic wave signal [27], vibration fault diagnosis [28], 2 of 13 image processing [29], etc.…”