Warning and Rehabilitation System Using Brain Computer Interface (BCI) in Cases of Bruxism

Peña-Cortés, Cesar Augusto; Eduardo-Gualdrón, Óscar; Moreno-Contreras, Gonzalo Guillermo

doi:10.11144/javeriana.iyu18-1.sarb

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“…Dentro de sus funciones se encuentra el reconocimiento de gestos faciales, interfaz que identifica gestos como la sonrisa, los guiños, los movimientos de ojos, el fruncimiento del ceño, apretar dientes [21], entre otros [22]. En la Fig.…”

Section: A Descripción De La Interfaz De Captura De Neuroseñalesunclassified

Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Cueva

Cortés²,

Delgado

et al. 2017

INGE CUC

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ResumenIntroducción− El presente trabajo muestra un estudio de carácter individual que captura, registra y analiza el nivel de estrés de un estudiante universitario durante una clase que involucra una evaluación. La información del estrés se estimó por medio de una interfaz cerebro-computador comercial y de bajo costo. Esto permite solucionar el problema de obtener fácilmente medidas cuantitativas y no solo cualitativas.Objetivo− Analizar el comportamiento de las neuroseñales para estimar el nivel de estrés en un estudiante ante algunos eventos verbales y no verbales generados por un docente.Metodología− Se desarrolló un diseño experimental de carácter individual tomando como perturbaciones al nivel de estrés eventos tales como preguntas, limitaciones de tiempo y gestos.Resultados− Se logró poner en evidencia algunos eventos que causan estrés en los estudiantes producidos por el lenguaje verbal y no verbal del docente al impartir la clase.Conclusiones− Se recomienda a los docentes moderar su lenguaje corporal durante las evaluaciones evitando acciones que emulen afanes o presiones en tiempos innecesarios. Palabras clave− Neuroseñales, estrés, clase, educación, emociones, ICC AbstractIntroduction− This work shows an individual study of the capture, recording, and analysis of the level of stress of a university student during a class that involves an evaluation. The stress information was estimated using a commercial and low-cost computer-brain interface. This allows solving the problem of easily obtaining quantitative and not only qualitative measures.Objective− The aim of this article is to analyze the behavior of neural signals to estimate the level of stress in a student to some verbal and nonverbal events generated by a teacher.Methodology− An experimental design of individual character was developed taking as disturbances the level of stress, events such as questions, time limits, and gestures.Results− Some events that caused stress in students produced by the verbal and non-verbal language of the teacher when teaching the class were evidenced.Conclusions− Teachers are encouraged to moderate their body language during assessments by avoiding actions that emulate anxieties or pressures in unnecessary times.

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Section: A Descripción De La Interfaz De Captura De Neuroseñalesunclassified

Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Cueva

Cortés²,

Delgado

et al. 2017

INGE CUC

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Análisis del nivel de compromiso en la programación de dispositivos hápticos por medio de una interfaz cerebro computador

Cortés

Vargas-Granados

García

2022

rev. investig. desarro. innov

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Este trabajo propone el uso de una interfaz cerebro computador, que permite medir las neuroseñales del nivel de compromiso en el desempeño del teleoperador al realizar la tarea. La metodología para determinar el nivel de asistencias hápticas consta de 4 pasos: primero se selecciona una aplicación de teleoperación, que consistía en mover a distancia un robot a lo largo de una trayectoria predefinida. En los pasos dos y tres, se ejecuta la tarea planteada con y sin asistencias hápticas. En el paso 4 se analizan los recorridos del robot, para determinar las zonas donde el operador requería un mayor o menor nivel de asistencia. Los resultados muestran que al usuario le toma un tiempo significativamente mayor el realizar el recorrido planteado, cuando no tiene activas las asistencias hápticas. Se concluye que las interfaces cerebro computador, permiten detectar las zonas donde estas ayudas se hacen más necesarias y las zonas donde se pueden disminuir.

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Warning and Rehabilitation System Using Brain Computer Interface (BCI) in Cases of Bruxism

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Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Análisis del nivel de compromiso en la programación de dispositivos hápticos por medio de una interfaz cerebro computador

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