Von Peptiden lernen: eine Strategie für das Design funktionaler Präzisionspolymer‐Sequenzen

Abstract

Der Zugang zu Sequenzen fürf unktionale Präzisionspolymere kann aufgrund der Reihenfolge von Seitengruppenfunktionen eines bekannten Peptids ermçglicht werden. Die direkte Übersetzung einer Peptidsequenz, die zuvor als Solubilisator fürd en Photosensibilisator meta-Tetra(hydroxyphenyl)chlorin selektiert wurde, in zwei verschiedene Präzisionspolymere wird gezeigt. Die resultierenden peptidmimeti-schenF ormulierungsadditive auf Basis monodisperser Oligo(N-substituierter-acrylamide) und Oligo(2-substituiertera-hydroxycarbonsäuren) weisen scharf definierte Sequenz-Eigenschafts-Beziehungen auf und übertreffen in einigen Fällen die Wirkstoffkapazitätu nd Freisetzungskinetiken des peptidischen Vorbilds,w obei Solubilisatoren mit bis zu 40 % hçherer Beladbarkeit und 27-fachs chnellerer Freisetzunge rreicht werden.

Deconstructing Oligomer Distributions: Discrete Species and Artificial Distributions

“…[6][7][8] This allows the study of thermal and physical characteristics of oligomers with as table hydrocarbon backbone that are chemically identical to well-known disperse synthetic polymers. [9][10][11] Forhigh-performance applications in fields such as data storage, [12] catalysis, [13] or pharmacology, [5,14] stringent prerequisites necessitate absolute control over material characteristics together with the capability to tune material properties. [9][10][11] Forhigh-performance applications in fields such as data storage, [12] catalysis, [13] or pharmacology, [5,14] stringent prerequisites necessitate absolute control over material characteristics together with the capability to tune material properties.…”

“…[18,19] Furthermore,artificial distributions can potentially be used to encode information in as imple fashion in ab arcode-like manner. Subsequently,flash column chromatography,asfirst introduced by Hawker as an oligomer separation method, [5] was employed to isolate discrete oligomers in the molecular-weight range of 432 (DP = 1) to 2261 gmol À1 (DP = 22) ( Figure 1). [20,21] Theu se of discrete oligomers also provides insight into MWD analysis via size-exclusion chromatography (SEC).…”