Visual Specification of Multidimensional Queries Based on a Semantic Data Model

Böhnlein, Michael; Ende, Achim Ulbrich-vom; Plaha, Markus

doi:10.1007/978-3-642-57491-7_22

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“…La catégorisation de CI proposée néanmoins nécessite d'être étendue par d'autres types de CI comme les CI de données sur plusieurs hypercubes, les CI d'exploration et les CI de métadonnées. A l'exception de (Sapia, 1999 ;Böhnlein et al, 2002 ;Bimonte et al, 2009 ;Prat et al, 2010), tous les travaux définissent les CI au niveau conceptuel (C3), c'est-à-dire sur des modèles conceptuels. La plupart des travaux expriment les contraintes en utilisant des langages non standards (logiques, naturels, visuels ou hybrides) qui sont difficiles à implémenter (C4/CI).…”

Section: Discussionunclassified

“…La qualité d'exploration a été principalement traitée dans le domaine des processus OLAP par les travaux de (Sapia, 1999 ;Böhnlein et al, 2002) et dans le domaine du SOLAP par (Levesque et al, 2007). De manière générale ces travaux ne proposent ni langages pour la spécification conceptuelle des contraintes d'exploration, ni de langages pour leur implémentation.…”

Section: Explorationunclassified

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Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux

Bimonte¹,

Boulil

Pinet³

2016

Rev. Int. Geomat.

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RESUME. Les systèmes d'Entrepôts de Données et « OnLine Analytical Process » spatiaux (EDS et SOLAP) sont des technologies d'aide à la décision permettant l'agrégation et l'analyse multidimensionnelle de gros volumes de données spatiales. En réponse à des actions utilisateurs sur l'interface cliente (exploration), les systèmes SOLAP agrègent les données de l'EDS le long de différentes hiérarchies des dimensions pour calculer des indicateurs d'analyse à différents niveaux de détails. La qualité des indicateurs d'analyse dépend donc de trois facteurs : la qualité des données entreposées, la qualité des agrégations et la qualité de l'exploration des données. La qualité des données entreposées dépend de critères comme la précision, l'exhaustivité et la cohérence logique. La cohérence logique des données est généralement contrôlée par les contraintes d'intégrité qui définissent les conditions que les données doivent satisfaire. La qualité d'agrégation peut être ramenée à la cohérence logique entre les natures des éléments qui sont impliqués dans l'agrégation SOLAP (par ex., mesure, fonction d'agrégation). Cette cohérence d'agrégation est affectée par des problèmes structurels et de problèmes sémantiques. La qualité d'exploration dépend essentiellement de la consistance des requêtes utilisateur (par ex. quelles ont été les valeurs de température en URSS en 2010 ?). Dans cette article nous étendons la notion de cohérence logique des données aux deux autres composantes fondamentales des systèmes SOLAP, à savoir l'agrégation et la requête. Nous présentons un état de l'art et des travaux sur la définition des contraintes d'intégrité pour garantir la cohérence logique au niveau des trois composantes (données, agrégations, et requêtes), ainsi qu' une évaluation de ces travaux et de notre proposition par rapport à un ensemble de critères que nous avons définis. Cette évaluation montre que notre proposition satisfait tous les critères contrairement aux autres.

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Section: Discussionunclassified

Section: Explorationunclassified

Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux

Bimonte¹,

Boulil

Pinet³

2016

Rev. Int. Geomat.

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“…Although the authors define a rather complete manipulation algebra and calculus, the high level graphical language offers very little manipulations in comparison. In [3], the authors offer an intermediate solution, with more manipulations but the system uses complex forms for the multidimensional query specifications. Neither solution provides a restitution interface.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Graphical Querying of Multidimensional Databases

Ravat

Teste

Tournier

et al. 2007

Advances in Databases and Information Systems

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Abstract. This paper provides an answer-oriented multidimensional analysis environment. The approach is based on a conceptual point of view. We define a conceptual model that represents data through a constellation of facts and dimensions and we present a query algebra handling multidimensional data as well as multidimensional tables. Based on these two propositions, in order to ease the specification of multidimensional analysis queries, we define a formal graphical language implemented within a prototype: GraphicOLAPSQL.

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“…Although the authors define a manipulation algebra and calculus, the high level graphical language offers very limited manipulations in comparison. In Böhnlein et al (2002), the authors offer an intermediate solution with more manipulations, but the system uses complex forms for query specifications. Neither of these two solutions provides a restitution interface.…”

mentioning

confidence: 99%

Algebraic and Graphic Languages for OLAP Manipulations

Ravat

Teste

Tournier

et al. 2008

International Journal of Data Warehousing and Mining

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This article deals with multidimensional analyses. Analyzed data are designed according to a conceptual model as a constellation of facts and dimensions, which are composed of multi-hierarchies. This model supports a query algebra defining a minimal core of operators, which produce multidimensional tables for displaying analyzed data. This user-oriented algebra supports complex analyses through advanced operators and binary operators. A graphical language, based on this algebra, is also provided to ease the specification of multidimensional queries. These graphical manipulations are expressed from a constellation schema and they produce multidimensional tables.

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Visual Specification of Multidimensional Queries Based on a Semantic Data Model

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Cohérence logique dans les systèmes OLAP spatiaux

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