Virtualization challenges

Lv, Hui; Dong, Yang; Duan, Jiangang; Tian, Kevin

doi:10.1145/2151024.2151030

Cited by 13 publications

(2 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kaynakların verimli kullanılabilmesi adına bir sunucu bilgisayarın birden çok birbirinden izole işletim sistemi çalıştırabilmesine ve donanım kaynaklarının bu işletim sistemlerine paylaştırılmasına olanak sağlayan sunucu sanallaştırma teknolojisi geliştirilmiştir [19][20][21]. Bu teknolojide fiziksel sunucu bilgisayar kaynakları hipervizör [22] adı verilen sanallaştırma yazılımı ile farklı işletim sistemleri arasında paylaştırılmakta ve sunucu bilgisayar üzerinde birden çok işletim sistemine sahip farklı sanal sunucu çalıştırılabilmektedir [23,24].…”

Section: Sunucu Sanallaştırma Ve Servis Olarak Altyapıunclassified

Bulut Bilişim Sanal Sunucu Ürün Seçiminde Çok Kriterli Bir Karar Destek Modeli

KOŞAR,

ATAK

2023

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bulut bilişim sunduğu servislerin yönetim kolaylığı ile sıkılıkla tercih edilen bir seçenek haline gelmiştir. Bulut Bilişim’de sunulan sanal sunucular müşterilerin ihtiyacına göre belirlenebilmektedir. Sanal sunucu seçenekleri arasından hedeflenen ürünün seçimi, seçenek sayısının fazlalığı ve bir arada değerlendirilmesi gereken kriterlerin çokluğu sebebi ile çok kriterli karar verme problemine dönüşmektedir. Bu çalışmada karar vericilerin sanal sunucu seçiminde kriter ağırlıklarının Entropi yöntemi ile belirlendiği ve seçeneklerin VIKOR yöntemi ile sıralandığı bir model önerilmiştir. Modelin etkinliği kriter ağırlıklarının uzman görüşü alınarak Analitik Hiyerarşi Süreci ile hesaplandığı durum ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen test ortamında Amazon EC2 ürün konfigürasyon sınırları arasında rastgele oluşturulan farklı müşteri talebi senaryoları uygulanmıştır. Önerilen yöntem ve kriterlerin uzman görüşü alınarak AHS ile hesaplandığı ve VIKOR ile sıralandığı yöntemlerin sonuçları karşılaştırılmış ve %81.21 oranında aynı ürünün önerildiği gözlemlenmiştir. Bulut bilişime göç problemi kapsamında modelin yeterli teknik bilgiye sahip olmayan yönetim kademesindeki karar vericiler için alternatif bir seçenek olarak değerlendirilebileceği önerilmektedir.

show abstract

Section: Sunucu Sanallaştırma Ve Servis Olarak Altyapıunclassified

Bulut Bilişim Sanal Sunucu Ürün Seçiminde Çok Kriterli Bir Karar Destek Modeli

KOŞAR,

ATAK

2023

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Incontrasttotheabovescenario,sometimestheworkloadonclouddatacentermaybeless.But thenumberofactiveserversisveryhighkeepinginmindthecertainriseindemandduringpick hours.Topreventthewastageofenergycloudcontrollertriestoconsolidatetheloadonlessnumberof activeserversbymigratingtheVMsfromunder-utilizedhosts;sothattheidleserverscanbeswitched offtosaveenergy.Ithelpstoachievegreencomputing (Xu,Liu,Jin,&Vasilakos,2014).Duetothe recentpopularityofdeployingmulticorearchitecturesystemsindatacenters,VMconsolidationisnow widelyusedtoimprovetheresourceutilizationofsuchphysicalservers (Lv,Dong,Duan,&Tian, 2012)andreducetheenergyconsumptionofdatacenters (Zhu,Zhu,&Agrawal,2010).Asmore VMsarecolocatedonthesamephysicalserver,VMconsolidation,however,increasestheseverity (Xu,Liu,Jin,&Vasilakos,2014).So,likethepreviousscenarioifrestrictionisnot imposedonVMconsolidationthenalsoaftersometimesomeoftheserverswillbecomeoverloaded andtheymayagaininitiateVMmigration.InthiswayrepeatedmigrationofthesameVMmayoccur. ThisscenarioisdepictedinFigure2.…”

Section: Overhead Associated With Vm Migrationmentioning

confidence: 99%

Optimum Utilization of Resources Through Restricted Virtual Machine Migration and Efficient VM Placement in Cloud Data Center

Shaw

Singh

Tripathi

2018

International Journal of Distributed Systems and Technologies

View full text Add to dashboard Cite

In infrastructure-as-a-service (IAAS) cloud platforms, it is a real challenge to provide high performance gain by the optimum utilization of resources while maintaining minimum consumption of energy. The existing research works show that reduction in energy consumption causes violation of service level agreement (SLA). In this article, the concept of probability has been used to take the migration decision of virtual machines (VM) from over-utilized as well as under-utilized nodes. A novel method has also been proposed for selecting the destination server where a migrated VM will be placed. This method is based on the current utilization of CPU, memory and network bandwidth. The proposed scheme maintains a balance between energy consumption and performance gain. Results obtained through trace driven simulation demonstrate that the probability-based migration scheme achieves energy-performance trade-off whereas the VM placement method shows a very high gain in performance.

show abstract

Enforcing CPU allocation in a heterogeneous IaaS

Teabe

Tchana

Hagimont

2015

Future Generation Computer Systems

View full text Add to dashboard Cite

In an Infrastructure as a Service (IaaS), the amount of resources allocated to a virtual machine (VM) at creation time may be expressed with relative values (relative to the hardware, i.e., a fraction of the capacity of a device) or absolute values (i.e., a performance metric which is independent from the capacity of the hardware). Surprisingly, disk or network resource allocations are expressed with absolute values (bandwidth), but CPU resource allocations are expressed with relative values (a percentage of a processor). The major problem with CPU relative value allocations is that it depends on the capacity of the CPU, which may vary due to different factors (server heterogeneity in a cluster, Dynamic Voltage Frequence Scaling (DVFS)). In this paper, we analyze the side effects and drawbacks of relative allocations. We claim that CPU allocation should be expressed with absolute values. We propose such a CPU resource management system and we demonstrate and evaluate its benefits.

show abstract

Virtualization challenges

Cited by 13 publications

References 17 publications

Bulut Bilişim Sanal Sunucu Ürün Seçiminde Çok Kriterli Bir Karar Destek Modeli

Bulut Bilişim Sanal Sunucu Ürün Seçiminde Çok Kriterli Bir Karar Destek Modeli

Optimum Utilization of Resources Through Restricted Virtual Machine Migration and Efficient VM Placement in Cloud Data Center

Enforcing CPU allocation in a heterogeneous IaaS

Contact Info

Product

Resources

About