Virtual Classroom: An ADHD Assessment and Diagnosis System Based on Virtual Reality

Tan, Yunchuan; Zhu, Daqian; Gao, Hongyun; Lin, Tingyu; Wu, Hsiao-Kuang; Yeh, Shih-Ching; Hsu, Tian‐Chuan

doi:10.1109/icphys.2019.8780300

Cited by 14 publications

(8 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…These tests can be used to confirm a diagnosis of ADHD or to classify the participant in the correct subgroup of ADHD (i.e. hyperactive, inattentive or combined) [9], [10], [45]. As these tests have been validated by scientific studies, they can also be used to assess the attention of healthy participants.…”

Section: A Attention Assessmentmentioning

confidence: 99%

PhyDAA: Physiological Dataset Assessing Attention

Delvigne

Wannous

Dutoit

et al. 2022

IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.

View full text Add to dashboard Cite

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

show abstract

Section: A Attention Assessmentmentioning

confidence: 99%

PhyDAA: Physiological Dataset Assessing Attention

Delvigne

Wannous

Dutoit

et al. 2022

IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Normalized QATQS Score FWCI Range [1.17-3.00]; Median = 2.17 Range [0.00-4.17]; Median = 0.77 [120] 1.17 1.91 [127] 1.20 1.45 [136] 1.20 3.44 [117] 1.20 0.69 [89] 1.60 1.20…”

Section: Articlementioning

confidence: 99%

A Systematic Review on Feature Extraction in Electroencephalography-Based Diagnostics and Therapy in Attention Deficit Hyperactivity Disorder

Arpaïa

Covino²,

Cristaldi³

et al. 2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

A systematic review on electroencephalographic (EEG)-based feature extraction strategies to diagnosis and therapy of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in children is presented. The analysis is realized at an executive function level to improve the research of neurocorrelates of heterogeneous disorders such as ADHD. The Quality Assessment Tool for Quantitative Studies (QATQS) and field-weighted citation impact metric (Scopus) were used to assess the methodological rigor of the studies and their impact on the scientific community, respectively. One hundred and one articles, concerning the diagnostics and therapy of ADHD children aged from 8 to 14, were collected. Event-related potential components were mainly exploited for executive functions related to the cluster inhibition,whereas band power spectral density is the most considered EEG feature for executive functions related to the cluster working memory. This review identifies the most used (also by rigorous and relevant articles) EEG signal processing strategies for executive function assessment in ADHD.

show abstract

“…Meskipun dianggap masih cukup mahal, ke depan, teknologi VR berpotensi untuk digunakan sebagai media alternatif dalam mendukung kegiatan pembelajaran bagi anak dengan ADHD. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya menunjukkan bahwa virtual classroom berpotensi digunakan tidak hanya dalam konteks pembelajaran, tetapi juga menawarkan lingkungan yang terstandar secara ekologis, yang menjadi platform ideal untuk melakukan penelitian terkontrol dan untuk meningkatkan akurasi diagnostik bagi anak dengan ADHD [65], [66].…”

Section: Pengujian Teknologi Gameunclassified

Teknologi Game untuk Pembelajaran bagi Anak dengan ADHD: Tinjauan Literatur

Kurniawan

Sanjaya

Rakhmawati³

2021

JNTETI

View full text Add to dashboard Cite

Dewasa ini, penggunaan teknologi game dalam domain pembelajaran bagi anak dengan Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) mulai banyak bermunculan. Banyak penelitian dilakukan untuk membuktikan efektivitas penggunaan teknologi game dalam proses pembelajaran bagi anak dengan ADHD. Makalah ini melaporkan tinjauan literatur sistematis yang ditujukan untuk memetakan penggunaan teknologi game di bidang pembelajaran bagi anak dengan ADHD dan mengidentifikasi peta jalan penelitian di masa depan. Berdasarkan hasil eksplorasi terhadap literatur, yang didapatkan dengan kriteria inklusi yang digunakan, terpilih tiga puluh studi utama. Analisis yang dilakukan terhadap tiga puluh studi utama mengungkapkan pemetaan terhadap tujuan teknologi game, genre teknologi game, platform teknologi game, dan pengujian teknologi game. Hasil dari tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi game untuk meningkatkan atensi pada anak dengan ADHD terbukti relevan serta dapat menjadi pilihan yang tepat untuk meningkatkan kemampuan fokus dan membantu proses belajar anak dengan ADHD. Tinjauan literatur ini juga mengidentifikasi tiga peta jalan penelitian di masa depan, yaitu lebih memperhatikan permasalahan gangguan mental penyerta ADHD lainnya sebagai tujuan penelitian di masa depan; lebih memperhatikan variasi latar belakang responden yang terlibat dalam proses desain game pembelajaran; serta penggunaan platform lain sebagai media pembelajaran di masa depan.

show abstract

Virtual Classroom: An ADHD Assessment and Diagnosis System Based on Virtual Reality

Cited by 14 publications

References 12 publications

PhyDAA: Physiological Dataset Assessing Attention

PhyDAA: Physiological Dataset Assessing Attention

A Systematic Review on Feature Extraction in Electroencephalography-Based Diagnostics and Therapy in Attention Deficit Hyperactivity Disorder

Teknologi Game untuk Pembelajaran bagi Anak dengan ADHD: Tinjauan Literatur

Contact Info

Product

Resources

About