Vibration methods as non-destructive tool for structural properties assessment of sawn timber

González, Guillermo Íñiguez; Martitegui, Francisco Arriaga; Herrero, Miguel Esteban; Álvarez, Rocío

doi:10.3989/ic.2007.v59.i506.512

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Research results on acoustic velocity showed that tree velocity (TOF method) was significantly higher than log velocity (Resonance method) with a significant correlation of determination and tree-log velocity ratio greater than 1. This trend was found with many authors such as Andrews (2002b); Carter et al (2005a); Chiu et al (2013); Gonçalves et al (2011); Haines et al (1996); Íñiguez et al (2008); Llana et al (2016); Wang et al (2001); Yin et al (2010). However, an increase in resonance velocity was observed with the removal of bark and branches (Amishev, 2008; Emms et al, 2013; Hsu, 2003; Lasserre et al, 2007).…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 64%

Non-destructive acoustic assessment of wood quality in trees and logs and the effects of silvicultural treatments: a review

Olaoye

Ojo

2022

International Wood Products Journal

View full text Add to dashboard Cite

Assessing intrinsic wood qualities such as modulus of elasticity and internal decay in trees and logs can be challenging. However, acoustic technologies have been investigated for a possible solution. This paper reviews available literature on non-destructive acoustic methods for assessing wood quality, both in tree and log form. The paper further reviews the effects of silvicultural practices (such as thinning and pruning) on wood quality assessed by nondestructive acoustic methods. We documented some of the benefits of application of nondestructive acoustic methods on wood quality of trees and logs. The acoustic velocity of a tree (V T ) or log (V L ) of the propagated waves and wood density can be used to determine the Dynamic Modulus of Elasticity (MOEd). Thinning was reported to affect V T /V L and MOEd negatively. Acoustic tomography methods were equally found to have good accuracy in detecting the location and extent of wood decay in standing trees and logs.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 64%

Non-destructive acoustic assessment of wood quality in trees and logs and the effects of silvicultural treatments: a review

Olaoye

Ojo

2022

International Wood Products Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Según Conde et al (2007) por el método de ultrasonidos en madera estructural se obtiene un R 2 de 63% para la 3Estado de la cuestión (Arriaga et al, 2005;Íñiguez et al, 2007) por ser un método rápido. Sin embargo, según Carballo et al (2009) esta técnica no es posible aplicarla en estructuras en servicio aunque se está investigando sobre ello (Gülzow et al, 2007).…”

Section: Análisis Del Ultrasonidos O Método De Transmisión De Ondaunclassified

Mejora de la caracterización mecánica de la madera estructural mediante el análisis espectral de los registros del georradar.

CABALLERO ARCE

View full text Add to dashboard Cite

análisis espectral de los registros del georradar GráficosGráfico 1. Detalle comparación de espectros……………………………………………….. Gráfico 2. Grafica superposición de espectros en dos puntos (zona de una viga con nudos y zona de dicha viga sin nudos)…………………………………………………... Gráfico 3. El primer espectro corresponde a una zona sin nudos en superficie de la viga PS2-37…………………………………………………………………………... Gráfico 4. Estadística identificación de nudos o bolsas de resina presentes en las superficies de las piezas. Viga por viga (filas) y en total (bola)..……………….Gráfico 5. Estadística identificación de nudos o bolsas de resina presentes en las superficies por donde rompe la viga. Viga por viga (filas) y en total (bola)…… Gráfico 6. Estadística identificación de irregularidades ocultas bajo la superficie, por las que posteriormente rompe la viga. Viga por viga (filas) y en total (bola)……… Gráfico 7. Porcentaje de identificación de nudos presentes en la viga……………………… Gráfico 8. Número de nudos identificados………………………………………………….Gráfico 9. Porcentaje de identificación de nudos por los que rompe la viga……………….. Gráfico 10. Número de nudos identificados por los que rompe la viga…………………….. Gráfico 11. Identificación de nudos en la viga PS1-1. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 12. Identificación de nudos en la viga PS1-5. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 13. Identificación de nudos en la viga PS1-6. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 14. Identificación de nudos en la viga PS1-7. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 15. Identificación de nudos en la viga PS1-11. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 16. Identificación de nudos en la viga PS1-13. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 17. Identificación de nudos en la viga PS1-19. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 18. Identificación de nudos en la viga PS1-25. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 19. Identificación de nudos en la viga PS1-26. Clasificación visual y estadísticas. TESIS DOCTORAL  Mejora de la caracterización mecánica de la madera estructural mediante el análisis espectral de los registros del georradar 12 Gráfico 20. Identificación de nudos en la viga PS1-28. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 21. Identificación de nudos en la viga PS2-3. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 22. Identificación de nudos en la viga PS2-4. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 23. Identificación de nudos en la viga PS2-9. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 24. Identificación de nudos en la viga PS2-10. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 25. Identificación de nudos en la viga PS2-11. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 26. Identificación de nudos en la viga PS2-14. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 27. Identificación de nudos en la viga PS2-15. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 28. Identificación de nudos en la viga PS2-16. Clasificación visual y estadísticas. Gráfico 29. Identificación de nudos en la viga PS2-18. Clasificación visual y estadísticas. Gr...

show abstract

Longitudinal, transverse and ultrasound vibration for the prediction of stiffness using models incorporating features in Pinus sylvestris timber

Fernández-Serrano

Villasante

2021

Eur. J. Wood Prod.

View full text Add to dashboard Cite

Non-destructive testing was used to predict the static modulus of elasticity (MOES) of Scots pine (Pinus sylvestris) timber from the northeast of Spain. Three vibration tests were performed, longitudinal, flatwise and edgewise, to obtain the dynamic modulus of elasticity (MOEdyn) based on the fundamental resonant frequencies. The MOEdyn was additionally obtained from ultrasound tests. Measurements of different features were performed of the various samples, which were also subjected to a bending test to find the MOES. Different types of models, simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN), were generated to predict the MOES based on the study variables. The predictive capacity of the different models was analysed by comparing the root mean square error (RMSE) obtained using the 10-fold cross-validation method. The vibration techniques showed a better MOES prediction than the ultrasound techniques. The MOEdyn obtained from the fundamental resonant frequency of the edgewise flexural vibration (MOEEV) was the variable that best predicted the MOES. The error of the SLR with MOEEV was not significantly improved by any other model, whether univariate or multivariate.The ANN-based models did not significantly improve the error of the MLR-based models.

show abstract

Vibration methods as non-destructive tool for structural properties assessment of sawn timber

Cited by 8 publications

References 3 publications

Non-destructive acoustic assessment of wood quality in trees and logs and the effects of silvicultural treatments: a review

Non-destructive acoustic assessment of wood quality in trees and logs and the effects of silvicultural treatments: a review

Mejora de la caracterización mecánica de la madera estructural mediante el análisis espectral de los registros del georradar.

Longitudinal, transverse and ultrasound vibration for the prediction of stiffness using models incorporating features in Pinus sylvestris timber

Contact Info

Product

Resources

About