Viabilidade econômica e energética do preparo profundo de solo no cultivo da cana-de-açúcar

Oliveira, Daniela Cristina de

doi:10.11606/d.11.2018.tde-20032018-182453

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“…para a comercialização da bebida açaí, nas últimas décadas, vem se expandindo no Brasil e no exterior ampliando a área plantada com essa fruteira na Amazônia e em outros estados do Brasil (Oliveira et al, 2007a). No entanto, pouco se conhece sobre o germoplasma dessa palmeira conservado em coleções que possa orientar programas de melhoramento genético, especialmente sobre a variabilidade genética disponível (Oliveira et al, 2007b;Oliveira et al, 2007c).…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade genética entre acessos de açaizeiro utilizando marcadores microssatélites

et al. 2010

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RESUMOConduziu-se este trabalho, com o objetivo de caracterizar a variabilidade genética entre 116 acessos de açaizeiro da coleção de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental por marcadores microssatélites (SSR). As reações foram efetuadas com base em 116 amostras de DNA, utilizando sete primers SSR. Os níveis de polimorfismo e as estimativas das distâncias genéticas de Roger foram determinados pelas frequências alélicas e agrupado pelo método UPGMA. Os sete locos SSR revelaram 42 alelos com média de 6 alelos por loco. O conteúdo de informação de polimorfismo (PIC) variou de 0,60 a 0,86 com média de 0,75 e as heterozigosidades observada (H o ) e esperada (H e ) foram de 0,54 e 0,75, respectivamente. A distância genética média entre todos os acessos foi de 0,61, variando de 0 a 0,96. O método UPGMA formou seis agrupamentos distintos delimitados pela distância genética média (dg m = 0,61). Os acessos de açaizeiro possuem alta diversidade para ser explorada em programas de melhoramento, sendo pelo menos quatro deles altamente divergentes com base nos marcadores SSR. Termos para indexação:Euterpe oleracea, germoplasma, polimorfismo, diversidade genética, SSR. ABSTRACTThe objective of this work was to characterize genetic variability among 116 accessions of assai palm of the Embrapa Eastern Amazon Germplasm Collection, were examined with microsatellite (SSR) markers. The 116 DNA sample were utilized in the reactions with seven SSR loci. The levels of polymorphism and Roger's genetic distance were estimated from allele frequencies and clustered with the UPGMA method. The seven SSR loci revealed 42 alleles, with average of 6 alleles per locus. The polymorphic information content (PIC) varied from 0.60 to 0.86, with average of 0.75 and observed (H o ) and expected (H e ) heterozygosities were 0.54 and 0.75, respectively. The mean genetic distance between all accessions was 0.61, varying from 0.00 to 0.96. The UPGMA dendrogram presented six distinct groupings, delimited by the mean genetic distance (dg m = 0.61). The accessions of assai palm possess high diversity that may be explored in breeding program and germplasm organization, with at least, four highly divergent accessions.

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Section: Introductionunclassified

Variabilidade genética entre acessos de açaizeiro utilizando marcadores microssatélites

et al. 2010

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“…sistema que deverá aumentar a infiltração de água, de modo a reduzir a enxurrada e a erosão a um mínimo tolerável. Basicamente ele é realizado em duas etapas, que são o preparo primário e o secundário(DE MARIA et al, 2016;DE OLIVEIRA, 2017;GONÇALVES, 2006;MARTINS FILHO et al, 2015).…”

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Análise econômica e operacional de preparo de solo e colheita mecanizada

Ferraz Dias Neto

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estatisticamente entre os resultados obtidos por meio de modelagem e os obtidos no teste de desempenho; o modelo foi submetido a cenários que levaram em consideração variações de RN, IC, produtividade, comprimento de percurso de colheita, espaçamento e quantidade de linhas colhidas simultaneamente, possibilitando análises para gestão e dimensionamento de ativos bem como introdução de tecnologias. Como etapa final apresenta-se modelo para custo de produção de uma tonelada de cana-de-açúcar, combinando os modelos e cenários utilizados para preparo de solo e colheita, demonstrando que a modelagem apresenta-se como ferramenta que pode suportar a tomada de decisão em empresas agrícolas.

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Viabilidade econômica e energética do preparo profundo de solo no cultivo da cana-de-açúcar

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Variabilidade genética entre acessos de açaizeiro utilizando marcadores microssatélites

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