Vers un modèle unifié de données entreposées et de données ouvertes liées. Concepts et expérimentations

Abstract

De nos jours, la plupart des systèmes d'aide à la décision (SAD) reposent sur un entrepôt de données (ED) construit à partir de données de production internes à l'organisation. Cependant, les analyses décisionnelles peuvent être sensiblement améliorées par l'ajout d'informations supplémentaires provenant de l'extérieur d'une organisation, notamment des données ouvertes liées (DOL). L'intégration de ces données dans un SAD peut offrir de nouveaux points de vue aux décideurs. Dans cet article, nous décrivons un nouveau modèle multidimensionnel, appelé Cube Unifié, qui offre une représentation conceptuelle générique des données entreposées et des DOL. Un processus en deux étapes est proposé pour construire un Cube Unifié. Dans un premier temps, les schémas publiés avec des langages de modélisation spécifiques sont transformés en une représentation conceptuelle reposant sur un même langage. La seconde étape consiste à associer les schémas précédemment définis pour former un schéma unifié. Un langage algébrique est proposé afin de permettre aux concepteurs de construire un Cube Unifié selon leurs besoins. Pour valider nos propositions, nous montrons comment un Cube Unifié 1) est construit sur des jeux de données réelles et 2) permet aux décideurs d'effectuer des analyses décisionnelles avec de multiples sources. ABSTRACT. Nowadays, most Decision Support Systems (DSS) rely on a Data Warehouse (DW) built with internal data sources. However, business analyses can be significantly enhanced by including complementary information coming from the outside of an organization, especially Linked Open Data (LOD). Integrating these data in a DSS can offer multiple perspectives to decision-makers. This paper provides a new multidimensional model, named Unified Cube, which offers a generic representation of both warehoused data and LOD at the conceptual level. A two-stage process is proposed to build a Unified Cube according to decision-makers' needs. As a first step, schemas published with specific modeling languages are transformed into a common conceptual representation based on a generic modeling language. The second step is to associate together all schemas obtained after the first step to form a Unified Cube containing all useful information about an analysis subject. A high-level declarative language is provided to enable designers to build a Unified Cube according to their needs. To demonstrate the feasibility of the proposed concepts, we show how a Unified Cube 1) is built from reel-world datasets and 2) enables decision-makers to carry out business analyses with multiple data sources. MOTS-CLÉS : données ouvertes liées, entrepôt de données, analyse multidimensionnelle.

Approche Guidée par la Valeur et la Variété pour Concevoir des Entrepôts de Données Etendus

“…Les LOD ont intégré l'environnement ED où certains travaux ont consolidé les efforts faits dans les ED issus de sources internes pour l'unification des formalismes (Ravat et al, 2017;Baldacci et al, 2017;Deb Nath et al, 2015;Etcheverry et al, 2014), et l'unification des vocabulaires en utilisant des structures ad-hoc telles que des tables de correspondance (utilisant des mesures de similarité) (Ravat et al, 2017; Deb Nath et al, 2015) ou en utilisant une ontologie partagée (Alberto et al, 2016). Pour l'ensemble de ces travaux, la politique organisationnelle de l'entreprise est considérée comme figée où la plupart des travaux considèrent un seul scénario d'intégration des LOD dans un ED opérationnel.…”