VegIndex: rotina computacional de código-fonte aberto do Google Earth Engine para análise espaço-temporal de índice de vegetação

Abstract

O Google Earth Engine® (GEE) é uma plataforma de processamento de alta performance, análise e visualização de dados geoespaciais por meio de computação em nuvem. Apesar do rápido crescimento na quantidade de aplicações desenvolvidas no GEE nos últimos anos, relacionados à diversos temas da agricultura de precisão (AP), ainda há necessidade de desenvolver aplicações mais específicas ou personalizadas. Nesse contexto, instigado pelo aumento no desenvolvimento e adoção de ferramentas digitais na agricultura, bem como pela tendência de processamento de dados em nuvem, no presente trabalho objetivou-se desenvolver uma rotina computacional automatizada, open source e escalável (repositório de código com todos os scripts GEE) para realizar análises espaço-temporal do índice de vegetação NDVI. Para tanto, foram utilizados três datasets (ou coleções) oriundos dos instrumentos Landsat 8, Landsat 9 e Sentinel-2, disponíveis no repositório do GEE. A rotina desenvolvida, denominada VegIndex, possui três módulos de processamento, análise e visualização de dados, estruturados por meio de programação orientada a objetos (funções), com linguagem JavaScript editada no Code Editor do GEE. Esses módulos não são sequenciais, ou seja, podem ser executados independentemente. A rotina supracitada foi testada em uma área comercial (122,70 ha) com cultivo irrigado de algodoeiro. A rotina desenvolvida permitiu realizar análises espaço-temporal do NDVI, de forma rápida e intuitiva, com grande potencial de uso na agricultura de precisão. Além disso, é open source, permite o usuário (pesquisador, consultor, técnico, produtor, etc) adaptá-la em diversas culturas agrícolas e espécies florestais. A VegIndex não exige interferência do usuário para configurações das funções, filtros e algoritmos de geoprocessamento (100% automatizados).