Variaciones hipotéticas en la incidencia y la fracción atribuible poblacional de cánceres hepático, colorrectal y de mama, como efectos de la reducción teórica del índice de masa corporal en Colombia, 2016 - 2050

Abstract

Objetivo: Estimar el impacto potencial de la disminución teórica del índice de masa corporal, sobre la incidencia y la fracción atribuible poblacional de cánceres hepático, colorrectal y de mama, en el contexto colombiano, 2016-2050.
 Metodología: Se efectuó un estudio de macrosimulación, bajo tres escenarios de distribuciones futuras del índice de masa corporal: el primero o de “Referencia” (sin intervenir el factor de riesgo), y dos de intervención: el segundo, consistente en la reducción gradual, acumulada en los primeros diez años, del 10 % de la diferencia entre los valores medios esperados e ideales del índice de masa corporal, y sostenerla hasta el 2050; y el tercero, correspondiente a lograr “Toda la población con índice de masa corporal ideal” a partir del 2017.
 Resultados: Se estimó, bajo el tercer escenario, que las proporciones de cánceres que podrían evitarse oscilarían, en las mujeres, entre 8,0 % (cáncer colorrectal) y 16,7 % (cáncer hepático), y en los hombres, entre 10,4 % (cáncer colorrectal) y 12,2 % (cáncer hepático). Bajo el segundo escenario, los casos evitables proyectados corresponderían aproximadamente a 4009 cánceres de mama (en mujeres), 2086 cánceres colorrectales y 728 cánceres hepáticos; y bajo el tercer escenario, a 48 410 cánceres de mama, 25 089 cánceres colorrectales y 8648 cánceres hepáticos.
 Conclusión: Intervenir para disminuir el exceso de peso en la población colombiana contribuiría especialmente a evitar, en ambos sexos, el cáncer hepático, y en las mujeres, los casos nuevos de cáncer de mama

Modelling the Reduction in Cancer Incidence After Variations in the Prevalence of Tobacco Consumption in Colombia in the Period 2016-2050

“…Several limitations of this modeling exercise must be acknowledged and the effects of the interventions for smoking reduction modeled should be carefully interpreted. 14 In summary, smoking prevalence data was based on population-based surveys conducted under rigorous study designs but lacked subpopulation and regional differences on smoking consumption. Specific RR estimates of good quality for Colombia are not available but we balance this limitation by using risk estimates from meta-analyses with similar tobacco exposure categories as those available from the National Study of Consumption of Psychoactive Substances in Colombia.…”

“…A population-based macro-simulation model was developed for Colombia, based on the PREVENT 3.01 model previously used in studies of estimating population attributable risks and attributable fractions. [11][12][13][14][15] Briefly, this model uses data on ageand sex-specific incidence rates of included cancers, population projections, and relative risks (RR), or risk functions for the association between risk factors and disease, to estimate the burden of disease in the future, under scenarios of hypothetical changes in the prevalence of exposure to risk factors. Our analyses used the estimated incidence by age and sex of lung, liver, cervical and colorectal cancer in Colombia.…”