Variação Espaço-Sazonal Termohigrométrica do Parque Urbano Mãe Bonifácia pelo Método da Krigagem

Abstract

ResumoParques urbanos servem como áreas de lazer e práticas de exercício, levando a preocupação do conforto térmico de seus usuários. O Parque Mãe Bonifácia, objeto deste estudo, encontra-se na cidade de Cuiabá-MT, sendo um fragmento de cerrado urbano, sofrendo com toda a sazonalidade do clima local, tendo períodos de seca rigorosa e períodos com precipitação. Assim, o objetivo deste trabalho foi fazer uma análise da variação espaço-sazonal termohigrométrica pelo método da krigagem do referido Parque. Foram feitas medidas mensais de temperatura do ar e umidade relativa do ar nos horários entre às 10 e 12 horas. No período seco, as médias de temperatura do ar foram de 33,44 o C, já a média de temperatura para o período chuvoso foi de 31,09 o C. A média de umidade relativa do período seco foi de 43,34% e para período chuvoso 68,71%. Como resultado se percebeu a influência do entorno no parque, sendo as menores temperaturas do ar e maiores umidades relativas do ar as que ocorrem na região central do parque. Os ajustes dos semivariogramas foram considerados satisfatórios para 3 dos 4 períodos analisados, encontrando dificuldade em realizar o ajuste para a umidade relativa do ar no período chuvoso, tendo como a presença da água um possível causador dessa dificuldade. Para os dados de microclima do município de Cuiabá-MT, os resultados estão de acordo com as normais climatológicas e outros estudos realizados na mesma região. Palavras IntroduçãoA savana tropical, conhecida localmente como cerrado, ocupa aproximadamente 24% do território brasileiro, e é caracterizada por sua alta variação climática, influenciado por períodos chuvosos e de seca extrema. O cerrado ocupa quase toda área do Brasil central, com aproximadamente 200 milhões de hectares, em sua maior parte, na região CentroOeste. A maioria dos solos sob vegetação de cerrado tem sido diagnosticada como de baixa fertilidade natural, apresentando interferência direta na disponibilidade de nutrientes para as plantas se desenvolverem e atingirem altas produtividades (BOTTEGA et al., 2013). A pluviosidade média anual fica em torno de 1500 mm, concentrada na estação chuvosa, produzindo na região, grandes contrastes ao longo do ano nas superfícies vegetadas, apresentando nos períodos de secas, alto risco de queimadas, favorecendo uma modificação periódica espacial e temporal no albedo e na umidade do solo e, consequentemente, na variabilidade dos processos físicos da atmosfera da região (BARROS; NOGUEIRA; . Outro fator importante na variação climática do cerrado mato-grossense é o seu alto índice de queimadas no inverno, em que por exemplo para o mês de setembro de 2015 foram registrados 1584 focos de incêndio, conforme dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais -INPE (2016).O clima urbano é produzido pela transformação da natureza, pela ação do homem, como o tráfego de veículos e pessoas, canalização fechada de rios e córregos, diminuição da evaporação por pavimentação da superfície, além da redução da velocidade do ar pelas edificações (SANTOS et al., 2014...

Variation of Leaf Area Index by Remote Sensing and Surface Measurements for a Tropical Savanna

“…In addition to these motives, this work corroborates the importance of the use of parks in large urban centers, since these places serve to practice physical activities, fun and for the population to come into contact with nature (Andrade et al, 2016;Novais et al, 2017), emphasizing the importance of more studies being done in urban parks.…”

Sensoriamento Remoto e Estudos de Clima Urbano

“…Atualmente a maioria das pesquisas envolvendo clima urbano, seja em uma escala de mesoclima ou microclima, envolvendo variáveis de temperatura e umidade do ar são realizadas a partir de dados coletados por equipamentos específicos operados ao nível do solo, por meio de trasnsectos móveis e/ou dados coletados de estações meteorológicas (HENDEL et al, 2016;NOVAIS et al, 2017;YANG et al, 2017b;WANG et al, 2017;LIN et al, 2017;KOTHARK;BAGAGE, 2018;ZHOU;CHEN, 2018). Filgueiras et al (2016), Liu et al (2016), Zhang et al (2018), Souza et al (2017) e Dai et al (2018) ponderam que em locais onde a rede de estações meteorológicas é implantada em um número limitado de locais, e por isso muitas vezes as informações, que geralmente são estimadas por interpolação, não são precisas e não representam a variabilidade espacial de forma detalhada.…”