Variables meteorológicas y niveles de concentración de material particulado de 10 μm en Andacollo, Chile: un estudio de dispersión y entropías

Abstract

El objetivo de esta investigación es contrastar un modelo Gaussiano de dispersión de contaminantes, usando la rosa de los vientos de la ciudad de Andacollo (Chile), con un modelo cuya génesis está en la teoría del caos y que emplea datos crudos de carácter público de mediciones de la estación Andacollo del Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA) de Chile. Los datos conforman series de tiempo de material particulado, temperatura, humedad relativa, presión, radiación solar y magnitud de la velocidad del viento. El tratamiento caótico de cada serie entrega su exponente de Lyapunov, su coeficiente de Hurst y su entropía de correlación. La aproximación caótica muestra que las entropías de las variables meteorológicas actúan sobre la del contaminante provocando su decaimiento asintótico según perdida de persistencia, explicando sus interacciones térmicas localizadas. Se concluye que los modelos exhiben predicciones similares al comparar el decaimiento del contaminante PM10.

Entropía topológica: nuevo enfoque para el testeo de algoritmos heurísticos en redes ópticas

“…En la literatura el tema de la entropía ha desarrollado diferentes conceptos por ejemplo la entropía de la información de Shanon, que trata de medir la incertidumbre de una fuente de información (Raynal, 2008;Schwarz-Díaz, 2014;Pacheco et al, 2020). En general el concepto de entropía está asociado a la termodinámica, mecánica, teoría de la información entre otras y siempre trata de medir el desorden o la particularidad de ciertas combinaciones (Rodriguez-Lara et al, 2005;Ben-Naim, 2015).…”