A FUZZY BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR AIR CONDITIONER SELECTION AND AN APPLICATION TO TURKISH CONSTRUCTION SECTOR
Tolga Temuçin, Hakan TozanOriginal scientific paper In the construction industry, air conditioners (AC) are vital structural segments affecting human's comfort and health directly. In this context selection process for the proper AC requires the usage of multi-criteria decision making (MCDM) methods due to conflicting criteria such as purchasing and maintenance costs, technical sufficiency, quality of service, performance, etc. This study provides distinct systematic approaches both in fuzzy and crisp environments to deal with the selection problem of appropriate AC and proposes a decision support model helping decision makers in construction sector to assess the potentials of different products. The required data for decision matrices is obtained via a questionnaire administered to specialists as well as deep discussions with experts working in one of the leading construction firms and making use of past studies. An application of the proposed model is also performed in a leading construction company in Turkey.
Keywords: air conditioning industry; construction sector; ELECTRE; fuzzy logic; multi-criteria decision making; TOPSIS
Fuzzy temeljen sustav za pomoć kod donošenja odluke o izboru klima uređaja i primjena u građevinskom sektoru u TurskojIzvorni znanstveni rad U građevinarstvu su klima uređaji -air conditioners (AC) bitni konstrukcijski elementi od direktnog utjecaja na udobnost i zdravlje ljudi. U tom kontekstu postupak izbora odgovarajućeg uređaja zahtijeva primjenu metoda za donošenje odluke s više kriterija (MCDM -multi-criteria decision making) zbog kontradiktornih kriterija kao što su kupovni troškovi i troškovi održavanja, zadovoljavajuća tehnička svojstva, kvaliteta upotrebe, radne karakteristike itd. U radu se daju jasni, sustavni pristupi i u fuzzy i u crisp okruženju za izbor odgovarajućeg klima uređaja i predlaže model za pomoć onima u građevinskom sektoru koji donose odluku da procijene mogućnosti raznih proizvoda. Podaci potrebni za matrice donošenja odluke dobivaju se putem upitnika podijeljenih stručnjacima kao i podrobnih razgovora s ekspertima koji rade u jednoj od vodećih građevinskih tvrtki te proučavanjem podataka iz prethodnih istraživanja. Predloženi je model također primijenjen u vodećem građevinskom poduzeću u Turskoj.