Variabilidade espacial e temporal de parâmetros físico-químicos nos rios Turvo, Preto e Grande no estado de São Paulo, Brasil

Campanha, Mariele B.; Melo, Camila Almeida; Moreira, Altair Benedito; Ferrarese, Renata Flavia Milani Silva; Tadini, Amanda Maria; Garbin, Elaine V.; Bisinoti, Márcia Cristina; Pereira-Filho, Edenir Rodrigues

doi:10.1590/s0100-40422010000900002

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“…O emprego de ferramentas quimiométricas tem sido evidenciado em vários trabalhos na literatura para auxiliar a interpretação dos resultados do comportamento de parâmetros físico-químicos quantificados em um corpo aquático (TADINI et al, 2010).…”

Section: Resultsunclassified

Análise espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais, por mapas auto organizáveis (SOM)/ Spatial and temporal analysis of physical and chemical data of superficial waters, by self-organizing maps (SOM)

Dutra¹,

Reis²,

Reis³

et al. 2021

BJDV

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RESUMOO presente trabalho teve como objetivo analisar a variação espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais coletadas em vinte e três locais de amostragem, sendo quinze locais ao longo da sub-bacia do Rio Turvo Sujo e oito locais ao longo da sub-bacia do Ribeirão São Bartolomeu, da Zona da Mata Mineira, durante nove meses de amostragem. Os dados analisados foram níveis de concentração de alguns metais determinados por espectrometria de absorção e emissão atômicas, a capacidade de complexação e a constante de estabilidade condicional do complexo da matéria orgânica dissolvida frente ao cobre(II) por voltametria de redissolução anódica com pulso diferencial e outros parâmetros relevantes à qualidade das águas superficiais. A análise exploratória dos dados obtidos foi realizada aplicando-se os Mapas Auto Organizáveis de Kohonen, cuja principal característica é a formação de um mapa topográfico em um espaço bidimensional dos padrões de entrada em que as localizações espaciais e temporais das amostras no mapa topográfico são indicativas das características estatísticas intrínsecas contidas nos padrões de entrada. Podendo-se, assim, estabelecer modelos de comportamentos sazonais e espaciais dessas bacias hidrográficas.

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Section: Resultsunclassified

Análise espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais, por mapas auto organizáveis (SOM)/ Spatial and temporal analysis of physical and chemical data of superficial waters, by self-organizing maps (SOM)

Dutra¹,

Reis²,

Reis³

et al. 2021

BJDV

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“…Contudo, o predomínio de fenômenos de advecção ou difusão, além dos relevantes aspectos de comprimento ou zona de mistura, ao longo de rio são dependentes de características peculiares do mesmo, como a morfologia, sinuosidade, declividade, velocidade do escoamento, etc. Distintos trabalhos versam sobre a variabilidade sazonal de parâmetros de qualidade de corpos hídricos ou mesmo sobre a variabilidade especial ao longo de um rio (CAMPANHA et al, 2010;COELHO;KISHI, 2011;SANTI et al, 2012;BARBOT et al, 2013), ou ainda quanto a uma otimização da localização amostral ao longo do rio (MEMARZADEH et al, 2013) e da frequência do monitoramento (LIU et al, 2013). Contudo, pouco se discute sobre a variabilidade espacial ao longo de uma seção transversal de rio.…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade Espaço-Temporal De Parâmetros De Qualidade Da Água Ao Longo De Seção De Monitoramento Do Rio Iguaçu

Gonçalves

Fernandes

2017

Rev. Agro. Amb.

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RESUMO:As NBRs nº 9.897 (ABNT, 1987a) e nº 9.898 (ABNT, 1987b) auxiliam no monitoramento de recursos hídricos de modo a sugerir a localização e o número de postos amostrais, inclusive aqueles ao longo de uma seção transversal do rio que variam conforme a sua largura e profundidade. Contudo, diante da complexidade e dos recursos necessários à prática de monitoramento de rios, é comum sacrificar tal amostragem para fazê-la de uma margem do rio. Para verificar o grau de influência do local de amostragem, avaliou-se neste trabalho a variação de concentrações de parâmetros de qualidade da água ao longo de uma seção transversal de rio, em diferentes condições hidrológicas. Para tanto, foram monitorados cinco pontos amostrais distribuídos ao longo da seção de estudo. Concluiu-se que houve elevada dispersão ao longo da seção de rio quanto aos parâmetros orgânicos, e uma tendência particular de distribuição gradual da concentração para cada parâmetro de DBO e DQO. Contudo, a Análise de Variância permite afirmar que não houve diferenças significativas entre os pontos amostrais. Com base no exposto, não houve impactos negativos à gestão de recursos hídricos decorrentes de informações de qualidade da água amostradas às margens do rio. Assim, para este estudo de caso, o número de pontos amostrais sugerido pela norma supracitada pode ser simplificado em um único ponto na seção de monitoramento. PALAVRAS-CHAVE:Análise de variância; DBO; Dispersão amostral. SPACE-TIME VARIABILIT Y OF WATER QUALIT Y PARAMETERS THROUGHOUT THE MONITORED SEGMENT OF THE RIVER IGUAÇUABSTRACT: NBRs n. 9.897 (ABNT, 1987a) and n. 9.898 (ABNT, 1987b) are a help

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“…1 O comprometimento da qualidade das águas subterrâneas se intensifica nos grandes centros urbanos, principalmente pelo o uso e ocupação do solo, gerando efluentes diversos que retornam para os corpos hídricos, interferindo em sua qualidade, e em menor intensidade pela sazonalidade. 2,3 Por isso, o monitoramento de águas subterrâneas empregando análises químicas é uma medida importante para avaliar a sua qualidade, servindo de indicativos para identificação de possíveis fontes de contaminação, que podem alterar significativamente as propriedades químicas da água, comprometendo o equilíbrio geral do sistema, causando prejuízos econômicos e inviabilizando seu consumo. 4 Na região urbana da Cidade de Belém, Estado do Pará, uma grande quantidade de condomínios residências e domicílios particulares utilizam para abastecimento, poços tubulares e escavados do tipo A azo as co o fo te de captação de água de mananciais subterrâneos, provenientes do aquífero Barreiras (corpo hidrogeológico), sendo o mais explorado na região.…”

Section: Introductionunclassified

Assessment of Groundwater Quality from the Belém Based on Physicochemical Parameters and Levels of Trace Elements Using Multivariate Analysis

Carvalho¹,

Lemos²,

Filho³

et al. 2015

Revista Virtual De Química

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Groundwater were sampled at 17 sampling locations of five districts of Belém City (Pará State, Brazil) in 2011, with objective of evaluate the quality of groundwater sampled in tubular wells potentially used for human consumption. For all groundwater samples were analyzed seven physicochemical parameters and nine trace elements determined by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF AAS). From these results and to better understand the physical and chemical behavior of these waters, multivariate methods such as principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) were used to conduct a more thorough evaluation of the original data. The physicochemical parameters studied showed that the groundwater sampled in tubular wells from districts of Marco and Sacramenta had the highest total dissolved solids (140.0 to 244.5 mg L-1), electrical conductivity (198.3 to 340.2 µS cm-1) and turbidity (1.75 to 2.75 UNT) values, indicating the influence of anthropogenic activities contamination in the region, mainly related to the discharge of domestic effluents. In groundwater samples were found 10.4 to 460.5 µg L-1 Fe, 2.0 to 35.2 µg L-1 Cu, < LOD (0.08 µg L-1) to 0.68 µg L-1 Cd, < LOD (0.02 µg L-1) to 5.7 µg L-1 Cr, < LOD (0.01 µg L-1) to 2.3 µg L-1 Ni and < LOD (0.10 µg L-1) to 13.5 µg L-1 Pb. Furthermore, PCA explained 85.8% of the total variance, while the HCA confirmed the correlations found in PCA, allowing evaluating the degree of similarity between samples and identifying the districts most prone to groundwater contamination.

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Variabilidade espacial e temporal de parâmetros físico-químicos nos rios Turvo, Preto e Grande no estado de São Paulo, Brasil

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Análise espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais, por mapas auto organizáveis (SOM)/ Spatial and temporal analysis of physical and chemical data of superficial waters, by self-organizing maps (SOM)

Análise espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais, por mapas auto organizáveis (SOM)/ Spatial and temporal analysis of physical and chemical data of superficial waters, by self-organizing maps (SOM)

Variabilidade Espaço-Temporal De Parâmetros De Qualidade Da Água Ao Longo De Seção De Monitoramento Do Rio Iguaçu

Assessment of Groundwater Quality from the Belém Based on Physicochemical Parameters and Levels of Trace Elements Using Multivariate Analysis

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