Variabilidade espacial dos atributos do solo em duas áreas de manejo convencional no Cerrado piauiense

Matías, Sammy Sidney Rocha; Baptistel, Andréa Cristiane; Nóbrega, Júlio César Azevedo; Andrade, Fabrício Ribeiro; Silva, João Batista Lopes da

doi:10.4322/rca.1687

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“…A M.O. é o principal contribuinte para o aumento da CTC do solo, sobretudo, em solos de regiões tropicais altamente intemperizados como os Latossolos (MATIAS et al, 2015). No entanto esses dois atributos apresentaram baixo valor de correlação não significativo a 5 % de probabilidade (0,14).…”

Section: Resultsunclassified

“…O modelo matemático que melhor se ajustou aos semivariogramas foi o exponencial para produtividade média, potássio, fósforo e Capacidade de Troca Catiônica e modelo, já para o pH ajustou-se o modelo gaussiano. Estudos relacionados com a variabilidade espacial de atributos do solo têm mostrado no geral que o modelo esférico e exponencial tem sido como os de maior ocorrência (Alves et al, 2014;Aquino et al, 2014;Matias et al, 2015;Cherubin et al, 2015), corroborando assim com os modelos ajustados no presente estudo (Quadro 2).…”

Section: Resultsunclassified

“…Os modelos testados foram o Gaussiano, Esférico, Exponencial e Linear com patamar. Selecionou-se aquele que apresentou maior coeficiente de determinação (R 2 ) e menor soma de quadrados de resíduos (RSS) (Matias et al, 2015). A classificação e a determinação do Índice de Dependência Espacial (IDE) foi de acordo com Zimback (2001) utilizando a equação 2 e assumindo os seguintes intervalos: dependência espacial baixa para IDE < 25%, moderada para 25% < IDE < 75% e forte para IDE > 75%.…”

Section: Methodsunclassified

“…O estudo da variabilidade espacial dos atributos do solo similarmente assume importância, nos indicativos de alternativas de manejo, onde o crescimento e desenvolvimento das plantas podem ser influenciados por alterações nos atributos químicos do solo (Montanari et al, 2015), e a produtividade das culturas pode ser variável em uma mesma área por menor que seja o grau de variação espacial de determinados atributos (Matias et al, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

“…O estudo da variabilidade espacial por meio da geoestatística possibilita a interpretação dos resultados com base na estrutura da variabilidade natural dos atributos avaliados, considerando a dependência espacial dentro do intervalo de amostragem (Souza et al, 2009). Essa ferramenta permite identificar zonas com restrições químicas que possam estar limitando o rendimento e, posteriormente, realizar a correção de maneira adequada (Matias et al, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

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Definições de zona de manejo para soja de alta produtividade

Umbelino¹,

Oliveira²,

Martins³

et al. 2018

Rev. Ciênc. Agr.

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O conhecimento dos padrões espaciais de parâmetros químicos dos solos são informações de suma importância para agricultura de precisão. Objetivou-se com este trabalho definir zonas de manejo por meio de classes de atributos químicos e produtividade média de soja em um campo de alta produção. As produtividades da soja foram quantificadas por meio de plantas coletadas em 1m², e os atributos químicos por meio de cinco coletas simples por ponto na camada de 0,00-0,20m num grid de 88 pontos de 60mX60m em dois anos consecutivos, sendo a massa de grãos pesadas e extrapoladas para t ha-1 considerando umidade de 13%. Os mapas de classes foram gerados pelo software GS+ versão 7.0 em intervalos da média +/-0,5 vezes o desvio padrão. A área de cada classe de produtividade foi calculada com o auxílio do software Google Earth por meio de sobreposição dos mapas. A classe considerada alta para produtividade foi predominante na região noroeste do mapa apresentando 8,217 ha, 6,508 ha de alto teor de K, 4,769 ha de alto teor de CTC e 3,708 ha de alto teor de M.O. Mesmo não apresentado correlação significativa a produtividade e atributos químicos apresentaram maiores valores na região noroeste do mapa.

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Section: Resultsunclassified

Section: Methodsunclassified

Section: Introductionunclassified

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Definições de zona de manejo para soja de alta produtividade

Umbelino¹,

Oliveira²,

Martins³

et al. 2018

Rev. Ciênc. Agr.

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Spatial Correlation Between the Chemical Attributes of a Red Latosol and the Grain Yield of Common Bean

Oliveira¹,

Roque²,

Borges³

et al. 2020

Reveng

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In recent years, common bean in Brazil has become interesting to precede the growing of off-season cotton due to its short cycle. This study was carried out in a Red Latosol in Chapadão do Sul, MS and aimed to select among the attributes of the evaluated soils, those with the best linear and spatial correlation, to explain the variability of grain yield of common bean in the soil layers of 0 - 0.10 m (layer 1) and 0.10 - 0.20 m (layer 2), sampled in a grid of 121 georeferenced points (spacing of 5 meters between points). The soil chemical attributes were determined: pH, carbon (C), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), aluminum (Al), and the sum of bases (SB). The analysis of these data was carried out using statistical and geostatistical techniques that made it possible to verify that for the grain yield of common bean, the multiple regression analysis indicates that approximately 20% of its variation is attributed to the variation in the chemical attributes of the soil presented in the present study. The chemical attributes pH1, pH2, C1, Ca1, Ca2, Mg1a, Mg2, Al2, SB1, and SB2 have spatial dependence classified mostly as moderate. Both linearly and spatially, C1 stood out as a potential indicator of common bean grain yield when grown under no-tillage.

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Variabilidade espacial de atributos químicos do solo em sistemas plantio direto e convencional

Neto¹,

Jorge²

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O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo é fundamental quando se pensa em uma agricultura mais rentável e ambientalmente sustentável. A heterogeneidade do solo inicia com os processos pedogenéticos, que têm interação direta com os elementos climáticos e os fatores bióticos que vão se sucedendo ao longo do tempo. As amostragens de solo usuais contemplam a coleta de pequeno número de amostras, retiradas na profundidade de 0 -0,20 m. Estas amostragens produzem resultados insuficientes para proporcionar a correção do solo conforme a variabilidade espacial de suas características. Este trabalho objetivou avaliar a variabilidade dos atributos químicos pH, soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (T) e saturação por bases (V%), em duas áreas, sob sistema de plantio convencional (SPC) e direto na palha (SPD), em bioma de cerrado, no município de Uberaba, MG. A área em plantio convencional é irrigada por pivô central, distando 500 m da área em SPD, cultivada em regime de sequeiro. Estabeleceu-se, para cada sistema, um grid de amostragem de 200 x 400 m, com 45 pontos georreferenciados, distantes 50 m entre si. Foram coletadas cinco subamostras em cada ponto, nas profundidades 0 -0,5, 0,05 -0,10, 0,10 -0,15 e 0,15 -0,20 m. As amostras foram analisadas para determinação dos valores de pH, SB, T e V%. Os dados foram submetidos à estatística descritiva, determinando-se média, mediana, moda, desvio padrão, coeficiente de variação, assimetria, curtose, valores mínimo e máximo e amplitude. A estatística clássica permite avaliar possíveis variações entre os atributos, sem, contudo, considerar a posição espacial dos pontos de amostragem. Com a utilização dos variogramas e da interpolação dos dados, por krigagem, é possível caracterizar a variabilidade espacial dos atributos de um solo e definir a amplitude do domínio de cada amostragem. Através do software GS+, foi avaliada a dependência espacial, por meio do ajuste de semivariogramas, predominando o modelo exponencial, seguido pelo esférico. Os resultados indicaram haver variabilidade espacial dos atributos avaliados, com teores variando entre as classes baixa a alta. Observou-se menor variação vertical dos atributos na área em SPC. Na área sob SPD, a camada de 0 -0,10 m apresentou maiores teores de todos atributos. Com exceção da saturação por bases, na camada de 0,10 -0,15 m, no SPD, todas as outras variáveis apresentaram dependência espacial, possibilitando, assim, a confecção dos mapas de krigagem. O alcance da dependência espacial variou entre 51 a 220 m, no SPC, e de 55 m a 155 m no SPD. A utilização das técnicas de geoestatística permitiu um melhor entendimento da dinâmica da variabilidade dos atributos do solo nos sistemas avaliados. Palavras-chave: amostragem de solo. dependência espacial. Geoestatística. krigagem.

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Variabilidade espacial dos atributos do solo em duas áreas de manejo convencional no Cerrado piauiense

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Definições de zona de manejo para soja de alta produtividade

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