Variabilidad espacial del suelo y su relacion con el rendimiento de mango (Mangifera indica L.)

Abstract

Se realizó un muestreo en una red regular de 31 puntos ubicados con GPS y con base en análisis geoestadísticos, se estudió la variabilidad espacial de algunas propiedades del suelo y de la topografía con el fin de establecer su incidencia en el rendimiento de un cultivo de mango. Las propiedades edáficas y el rendimiento presentaron un patrón de distribución espacial que varía de manera considerable dentro del lote. El rango de los modelos de semivarianza ajustados varió entre 10 y 192 metros. Con excepción del pH y del Ca las relaciones efecto pepita/meseta fueron menores del 30%, es decir, que en general hay precisión en las predicciones debido a que los procesos espaciales considerados son explicados en su mayoría por la variación estructural. K, Ca, CIC, pendiente del terreno, relación Ca+Mg/K y altitud fueron las variables que mayor influencia tuvieron en el rendimiento. El método aplicado es útil para definir zonas de manejo dentro de los lotes y algunos criterios como la altitud y la pendiente son aplicables para zonificación de áreas mayores calculándolos a partir de un modelo digital de elevación.

Spatiotemporal Dynamics of Soil Penetration Resistance of Recultivated Soil

“…In statistical calculations, the methods of descriptive statistics were used. To determine the level of spatial dependence of soil penetration resistance parameters, geostatistical analysis of data was applied (Verones et al, 2006;Webster, Oliver, 2007;Diggle, Ribeiro, 2007;Calderon et al, 2008;Chien et al, 1997). The spatial dependence level (SDL) was calculated by the formula:…”

Spatio-temporal dynamics of the penetration resistance of recultivated soils formed after open cast mining

“…Оценка средних показателей (x), стандартной ошибки (SE) и коэффициента вариации (CV) произведена с помощью инструментов описательной статистики. Для определения уровня пространственной зависимости показателей механического импеданса техноземов применялся геостатистический анализ данных (Veronese Junior et al, 2006;Webster and Oliver, 2007;Valbuena Calderon et al, 2008). Уровень пространственной зависимости (SDL, spatial dependence level, пространственное отношение) рассчитан по формуле:…”

Environmental Aspect of Population Organisation of Terrestrial Mollusk Brephulopsis cylindrica (Pulmonata, Buliminidae) in Space and Time at a Remediation Territory (Nikopol Manganese ore Basin)

“…Geostatistical analysis of data was used to determine the level of spatial dependence of density of B. cylindrica (Veronese Jr. et al, 2006;Webster, Oliver, 2007;Valbuena Calderon et al, 2008).…”