Valores extremos en Geografía: EDA, Estadística Robusta y Gráficos

Abstract

INTRODUCCIONLa segunda mitad de los años 80 marca una frontera que separa los contenidos de unos libros de Estadística, basados en ejemplos explicados en el texto, de otros cuya base son casos semejantes, pero ejecutados mediante programas de ordenador. Esta transición es el resultado de la presencia total del ordenador en los ámbitos académicos y científicos, una realidad imposible de sortear además de no ser deseable hacerlo.Expresado esto así, parece como si el ordenador fuera más un peligro que un poderoso instrumento. El individuo es capaz de pensar en una organización científica del trabajo, pero la ejecuta lentamente y muchas veces con errores. La máquina, en cambio, realiza estas tareas de manera exacta y rápida, aunque no sea capaz de pensar en la lógica de los procesos. Estamos, pues, en una época en la que la conjunción del hombre y el ordenador puede conseguir enormes progresos, si se equilibra bien esta unión. Los peligros, estando latentes, no serían destacables.Mientras cada día los costes del hardware son más bajos para productos de mayor calidad y capacidad de memoria y cálculo y los programas son mas abundantes y diversos, también aumenta la dimensión que han adquirido las bases de datos. Estas son-las condiciones básicas para el uso generalizado de ordenadores.De esta manera, la investigación científica discurre hoy por unos derroteros, en los que parece que el "hombre" va a remolque de las "máquinas". Como ha señalado parece como si los investigadores hubieran sido desplazados de sus datos, ignorando la información que manejan, siendo hoy más fácil detenerse en un análisis multivariante que en un simple histograma. Ante los resultados obtenidos en el primero, fácilmente calculados, tiende a ocultarse la importancia del segundo como instrumento de análisis. Este es el camino que lleva a la pérdida de 130 R. P. BRADSHAW v V. RODRIGUEZ una "cierta subjetividad" que debe primar en el análisis estadístico ante el automatismo tecnológico del procesado de los datos (Berger y Berry, 1988).Es necesario, pues, recuperar el análisis de datos orientado hacia la investigación científica, separándola claramente del nivel popular, el de los medios de comunicación, y del nivel de los profesionales de la Estadística como ciencia (McPherson, 1988). El camino para ello es el análisis de datos, como una de las fases esenciales del proceso de investigación en Ciencias Cociales ( fig. 1). Como también sucede con otras ciencias aplicadas al conocimiento de realidades humanas o territoriales, el análisis estadístico es "relevante para aquellos proyectos en los que la información recogida se presenta por números" (Healey, 1990). El objeto de esta ponencia es insistir en un argumento, el análisis de datos, no necesariamente nuevo, pero que no termina de despegar entre las Ciencias Sociales, y en concreto en la Geografía. Se dividirá en su doble vertiente, numérica y gráfica.Uno de los hechos que hacen deseable este objetivo es el de las posibles deficiencias existentes en cualquier información numérica, especialmente...