Valoración de los Alumnos sobre la Utilidad de YouTube en el Campo Educativo por Medio de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático

Abstract

ResumenEsta investigación cuantitativa analiza la percepción de los alumnos sobre la utilidad de YouTube en el campo educativo por medio de la ciencia de datos. La muestra está compuesta por 108 alumnos de la Carreras en Administración, Informática, Contaduría, Comercio y Mercadotecnia que cursaron el 1, 2, 3 y S u b m e t i d o e m : 0 2 / 0 2 / 2 0 1 9 Ap r o v a d o e m : 2 1 / 0 8 / 2 0 1 9 Abstract This quantitative survey analyzes students' perceptions of the usefulness of YouTube in Education through scientific data. The sample consists of 108 students from the Degree in Business Administration, Computer Science, Accounting, Commerce and Marketing who completed semesters 1, 2, 3 and 4 at a Mexican university during the 2017 academic year. The results of the machine learning (linear regression) indicate that YouTube as a means of communication and interaction facilitates the educational process. The decision tree technique allows to identify nine predictive models about the use of YouTube for the search, selection and storage of audiovisual content. In addition, the use of YouTube in school activities favors the active role of the student. Finally, YouTube as a means of communication and interaction improves teaching and learning conditions. Ava l i a ç ã o d o s A l u n o s S o b r e a U t i l i d a d e d o Yo u Tu b e n o C a m p o d a E d u c a ç ã o p o r M e i o d a C i ê n c i a d e D a d o s e A p r e n d i z a d o d e M á q u i n a Resumo Esta pesquisa quantitativa analisa a percepção dos alunos sobre a utilidade do YouTube no campo educacional por meio da ciência de dados. A amostra é composta por 108 alunos das Carreiras em Administração, Ciência da Computação, Contabilidade, Comércio e Marketing que cursaram 1, 2, 3 e 4 semestres em uma universidade mexicana durante o ano letivo de 2017. Os resultados obtidos no aprendizado de máquina (regressão linear) indicam que o YouTube como meio de comunicação e interação facilita o processo educacional. A técnica de árvore de decisão permite identificar 9 modelos preditivos sobre o uso do YouTube para a pesquisa, seleção e armazenamento de conteúdo audiovisual. Além disso, o uso do YouTube nas atividades escolares favorece o papel ativo do aluno. Por fim, o YouTube como meio de comunicação e interação melhora as condições de ensinoaprendizagem. Palavras-chave: YouTube. Ensino superior. Ciência de dados. Tecnologia educacional. Aprendizado de máquina.

YouTube como ciberaula. Revisión crítica de su uso pedagógico en la Universidad Iberoamericana

“…En 2018, el trabajo de Gallego y Murillo (2018) también se enfoca a la práctica docente con YouTube en educación superior. Cuatro trabajos, en México, abordan la presencia de YouTube en los entornos personales de aprendizaje (Sánchez-Aguilar y Esparza-Puga, 2020), el sentido 'blended' del mismo (Pérez Gómez y Cuecucha, 2019) y la evaluación de este fenómeno por medio de modelos predictivos construidos (Rodríguez-Villalobos y Fernández-Garza, 2017; Salas-Rueda et al, 2019). En el contexto brasileño, Morais y Zacariotti (2020) evalúan el uso de la plataforma como medio de aprendizaje en un entorno on line y Ramires Lima et al ( 2020) se centran en el uso de YouTube por jóvenes para el aprendizaje.…”

“…Otros estudios Cerda et al, 2018;Gallego Domínguez y Murillo Estepa, 2018;León-Gómez et al, 2019;Salas-Rueda et al, 2019;Rodríguez-Moreno et al, 2021) se enfocan en medir la percepción del uso de redes sociales y específicamente YouTube en el campo universitario. Estos parámetros son evaluados a través de modelos teóricos como el Technology Acceptance Model (TAM) (Nagapavan y Venkata-Srinivas, 2017) o Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), a través de una ampliación del modelo original en el que se añaden: características del usuario, los entornos, la implicación del usuario y la estructura de la organización (Mersey et al, 2010).…”

“…La metodología de clase invertida está presente en el discurso de los estudios evaluados. Es importante, además, destacar la construcción de modelos tecnológicos predictivos y softwares de seguimiento artificial (Basso-Aránguiz et al, 2018;Cerda et al, 2018;Rodríguez-Villalobos y Fernández-Garza, 2017;Salas-Rueda et al, 2019) como una forma de evaluación metodológicamente consolidada de estas innovaciones. El `mathemathical help seeking´ es una conducta investigada en este sentido.…”