Validação de algoritmo de aprendizado profundo para detecção da idade óssea em pacientes de São Paulo, Brasil
Augusto Sarquis Serpa,
Abrahão Elias Neto,
Felipe Campos Kitamura
et al.
Abstract:Resumo Objetivo: Validar em indivíduos paulistas um modelo de aprendizado profundo (deep learning - DL) para estimativa da idade óssea, comparando-o com o método de Greulich e Pyle. Materiais e Métodos: Estudo transversal com radiografias de mão e punho para idade óssea. A análise manual foi feita por um radiologista experiente. Foi usado um modelo baseado em uma rede neural convolucional que ficou em terceiro lugar no desafio de 2017 da Radiological Society of North America. Calcularam-se o erro médio absol… Show more
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