Utilization of Powdered Glass as an Additive in Clayey Soils

Bilgen, Gamze

doi:10.1007/s10706-020-01215-7

Cited by 20 publications

(17 citation statements)

References 27 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bu çalışmada kullanılan cam tozu ve EPS dane aralıkları, literatürde kullanılan oranlar ile uyumlu olarak seçilmiştir (Wankhade ve ark.,2014;Al Kaki, 2016;Al-Neami ve ark.,2016;Ibrahim ve ark., 2019;Bilgen, 2020a;Mujtaba ve ark., 2020). Ancak daha önceki çalışmalardan farklı olarak bu çalışmada her iki katkı malzemesi aynı anda da kullanılmıştır.…”

Section: Bulgular Ve Tartişma Kıvam Limitleri Deney Sonuçlarıunclassified

“…Bu nedenle kıvam limitlerindeki değişimin gözlenebilmesi zemin davranışının öngörülmesi için oldukça önemli olup literatürde zemin iyileştirmesi ile ilgili çalışmalar yapan araştırmacılar tarafından araştırılmakta olan bir konudur. Katkı malzemesi olarak sıkça kullanılan çimento, kireç, uçucu kül, alçı gibi malzemelerin yanı sıra, atık plastik malzeme, cam tozu, EPS danelerinin zeminin iyileştirmesindeki etkisi araştırmacılar tarafından incelenmektedir (Wankhade ve ark.,2014;Al Kaki, 2016;Al-Neami ve ark.,2016;Fauzi ve ark., 2016;Swaidani ve ark., 2016;Işık ve Akbulut, 2018;İbrahim ve ark., 2019;Zaimoğlu ve ark., 2020;Bilgen, 2020a;2020b;Mujtaba ve ark., 2020). Bu çalışmada atık malzeme olarak cam tozu ve genleştirilmiş polistiren daneleri (EPS) kullanılmıştır.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

EPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi

Akiş

ÇİĞDEM

2023

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Zeminlerin kıvam özellikleri, zeminlerin sınıflandırmasında ve parametrelerinin tahmin edilmesinde önemli bir araçtır. Bu çalışmanın ilk bölümünde atık malzeme ile iyileştirilen killi zeminin kıvam limitlerinde meydana gelen değişiklikler deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada birleştirilmiş zemin sınıflamasına göre yüksek plastisiteli kil olan bentonit kullanılmıştır. Bentonit, yalnız atık cam tozu, yalnız atık genleştirilmiş polistiren (EPS) daneleri ve her iki katkı malzemesinin farklı oranlarda kullanılmasıyla iyileştirilmiş ve likit limit ve plastik limit deneyleri yapılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise bu çalışmada elde edilen sonuçlar ile literatürdeki benzer çalışmaların deney sonuçları kullanılarak cam tozu ve/veya EPS daneleriyle iyileştirilen zeminlerin kıvam limitleri için 65 veri derlenmiştir. Bu verilerin %80’i eğitim veri seti, %20’si doğrulama veri seti olarak kullanılmak üzere düzenlenmiştir. Çoklu lineer regresyon yöntemiyle ampirik bağıntılar, eğitim veri seti kullanılarak elde edilmiştir. Yine, aynı veri seti yapay sinir ağları yönteminde kullanılmış ve algoritma eğitilmiştir. Her iki yöntem, doğrulama veri seti ile çalıştırılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Her iki yöntemde de eğitim ve doğrulama veri setlerinden elde edilen determinasyon katsayıları oldukça yüksek olup iyileştirilmiş killerin kıvam limitlerinin gerçeğe yakın tahmin edileceği düşünülmektedir. Ayrıca, yapay sinir ağları yöntemi ile elde edilen sonuçların seçilen veri setlerinden bağımsız olduğunu kontrol etmek amacıyla, öğrenme yöntemlerinde genellikle uygulanan bir yaklaşım olan çapraz geçerlilik testi yapılarak çalışmada kullanılan algoritmanın geçerliliği test edilmiştir. Bu çalışma sonucunda, atık cam tozu ve/veya atık EPS daneleriyle iyileştirilen killi zeminlerin kıvam limitlerinin tahmin edilmesinde kullanılmak üzere ampirik bağıntılar ve yapay sinir ağları yöntemi önerilmektedir

show abstract

Section: Bulgular Ve Tartişma Kıvam Limitleri Deney Sonuçlarıunclassified

Section: Introductionunclassified

EPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi

Akiş

ÇİĞDEM

2023

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This is because of the replacement of clay particles with silica, which represents the major component of the PWG. Moreover, the added PWG reduces the specific surface of the Bentonite clay mixture, which leads to a decrease in the OMC, [8,37]. Table 5 summarizes the values of the maximum dry density (MDD) and optimum moisture contents (OMC) for all specimens tested in this study, as well as, the reduction ratios.…”

Section: Effect Of Pulverized Waste Glass Pwg On the Dry Density-mois...mentioning

confidence: 99%

“…The increase in friction angle values ranged from (15 o to 16.8 o ) for group A and (15 o to 22 o ) for group B at 15% of PWG. This may be related to the reduction in voids between clay particles due to the increase in MDD of the Bentonite mixtures [8]. On the other hand, the reduction in the cohesion of Bentonite mixtures after adding PWG is because of the higher amount of silica that causes PWG to behave as cohesionless waste material.…”

Section: Effect Of Pulverized Waste Glass Pwg On Bentonite Strength P...mentioning

confidence: 99%

“…When a site investigation reveals the existence of unpreferable soils such as expansive soils with high-plasticity clay, it is essential to set a suitable scheme to enhance the soil engineering characteristics [1,2,3,4,5,6,7]. For example, Bentonite clay is a common expansive soil that undergoes high volume changes (eight times its original volume) when the moisture content increases which may cause structural damage lead to damage to the structural members like cracking in reinforced foundations and borders, curbs swelling and eventually produces deformation indoors and floors [8,9,10]. These deformations can be distinguished into three categories light, moderate, and sed on swelling amounts.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Sustainable Improvement of Bentonite Clay Characteristics by Adding Pulverized Waste Glass

Al-Soud¹

2022

GEOMATE

View full text Add to dashboard Cite

Bentonite clay is the soil that undergoes high volume changes (swelling) when its moisture content increases. The soil swelling may cause structural damage leading to damage to structural members like cracking in reinforced foundations and borders, curbs swelling, and eventually produces deformation indoors and on floors. In this study, Bentonite clay with expansive characteristics was used and mixed with various amounts of Pulverized waste glass PWG (0%, 5%, 10%, and 15%). Two types of PWG were prepared: fine glass (passing sieve No. 200) and coarse glass (passing sieve No. 2 mm). Laboratory experiments were performed on Bentonite specimens blended with different amounts of PWG. The results showed that the addition of 15% by Bentonite weight of 2 mm of PWG reduces the Atterberg limits considerably. Moreover, a noticeable reduction was observed in the Bentonite samples' free swell and swelling pressure after being treated with different amounts of PWG. The observed advantages of adding the PWG to Bentonite clay soil by decreasing the volume changes and enhancing the overall properties of Bentonite clay reflect the suitability of using PGW as a good soil stabilizer. Besides reducing the impact of waste glass on the environment due to its non-biodegradable nature.

show abstract

Predictive models for treated clayey soils using waste powdered glass and expanded polystyrene beads using regression analysis and artificial neural network

Akis,

Cigdem

2024

Neural Comput & Applic

View full text Add to dashboard Cite

Waste materials contribute to a wide range of environmental and economic problems. To minimize their effects, a safe strategy for reducing such negative impact is required. Recycling and reusing waste materials have proved to be effective measures in this respect. In this study, an eco-friendly treatment is investigated based on using waste powdered glass (WGP) and EPS beads (EPSb) as mechanical and chemical admixers in soils. For this purpose, Atterberg limit, standard proctor, free swell, and unconfined compression tests are performed on soil samples with different ratios of waste materials at their optimum moisture contents. The obtained test results indicate that adding WGP to cohesive soils increases the unconfined compressive strength (UCS) and reduces free swell (FS). In contrast, using EPSb reduces both FS and UCS of the treated soil samples. An optimum combination of both waste materials is determined for the improvement of the properties of high plasticity clay used in this study. Furthermore, multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) methods are used to predict the FS and UCS of the clayey soils based on the data obtained here and the experimental test results reported in the literature. Once the FS and UCS values of untreated soil and additive percentages are defined as independent variables, both methods are shown to predict the FS and UCS values of the treated soil samples on a satisfactory level with the coefficient of correlation ($${R}^{2}$$ R 2 ) values greater than 0.926. Additionally, when only the index properties (liquid limit, plastic limit, and plasticity index) of the soil samples with waste materials are used as dependent variables, the $${R}^{2}$$ R 2 values obtained by the ANN method are 0.968 and 0.974 for FS and UCS, respectively. The results of the untreated soil samples' FS and UCS tests are known, and the linear regression and ANN techniques yield similar results. Lastly, the ANN method is used to predict the FS and UCS of the treated samples in accordance to the limited predictors (e.g., only the Atterberg limits of the soil sample).

show abstract

Utilization of Powdered Glass as an Additive in Clayey Soils

Cited by 20 publications

References 27 publications

EPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi

EPS Daneciklerinin ve/veya Cam Tozunun Killi Zeminlerin Kıvam Limitlerine Etkisi ve Limitlerin YSA ve Regresyon ile Tahmin Edilmesi

Sustainable Improvement of Bentonite Clay Characteristics by Adding Pulverized Waste Glass

Predictive models for treated clayey soils using waste powdered glass and expanded polystyrene beads using regression analysis and artificial neural network

Contact Info

Product

Resources

About