Utilización de redes bayesianas como método de caracterización de parámetros físicos de las terminales de contenedores del sistema portuario español

Predicción de tráfico de contenedores a corto plazo mediante técnicas de minería de datos : redes neuronales artificiales y redes bayesianas

“…Entre las variables que se podrían tratar en el caso de terminales de contenedores en puertos, que vienen del proceso de benchmarking por lo que quedan englobadas dentro de las posibilidades de selección una vez realizado el proceso y que son variables habituales y típicas en este tipo de terminales como se ha podido comprobar en trabajos anteriores ( [26], [27], [29], [47], [75] y Con la generación de la base de datos se consigue diseñar un sistema de recopilación de datos que proporciona información fidedigna sobre los puertos con tráfico de contenedores a nivel mundial y ver que representan, con el objetivo de realizar acciones más acertadas que las que se realizarían sin dicha información.…”

Redes bayesianas para la sostenibilidad marítimo portuaria

“…Para la planificación y gestión de terminales portuarias, Camarero, Soler, González y Ansorena utilizaron las redes bayesianas como método de caracterización de parámetros tantos físicos como funcionales de terminales de contenedores (Camarero, Soler, González y Ansorena, 2014). Otro ejemplo es la planificación de Zonas de Actividades Logísticas (Shouman, Turner, Stocker, 2012).…”

“…Los estudios más recientes en el campo de los puertos y su gestión, versan tanto sobre configuración de parámetros de planificación de terminales de contendores (Rodríguez García, González-Cancelas, Soler-Flores, 2015), y (Camarero, González-Cancelas, Soler & López, 2014), como de sostenibilidad de puertos secos (Awad Núñez, González-Cancelas, Soler Flores, Camarero Orive, 2015) y zonas logísticas (Flores, Cancelas, Orive, Gárate & Monzón, 2013) y (Quijada-Alarcón, González-Cancelas, Camarero Orive, Soler Flores, 2016). Asimismo, en la línea del transporte marítimo, destaca el estudio del año 2014 "Bayesian network with quantitative input for maritime risk analysis" (Li, Yin, Bang, Yang & Wang, 2014).…”