Utilização Do Software De Diagnose Da Composição Nutricional (Cnd) Para Avaliação Do Estado Nutricional Do Citros

Abstract

RESUMOA citricultura tem se colocado como importante atividade para o setor agrícola e a economia brasileira nas últimas décadas. A compreensão da distribuição de nutrientes na árvore é de suma importância para o estabelecimento de programas de manejo nutricional eficientes para a produção de citros. A análise foliar é uma das técnicas utilizadas para a avaliação do estado nutricional das plantas, e sua interpretação possibilita verificar a ocorrência de deficiências, toxidez ou desequilíbrio de nutrientes. O método CND é uma técnica utilizada para diagnosticar o estado nutricional das plantas, baseia-se nas interações múltiplas que ocorrem entre todos os nutrientes sob diagnose. O trabalho foi desenvolvido em área experimental da Universidade do Oeste Paulista, com o objetivo de avaliar o estado nutricional do citros, laranja pera sobre limão cravo, de um pomar de 12 anos de idade instalado na área. O método (CND) foi eficaz na avaliação nutricional do citros. Palavras-chave: Citricultura. Nutrientes. Análise foliar. Deficiência. Fertilidade. USE OF NUTRITIONAL COMPOSITION DIAGNOSIS (CND) SOFTWARE FOR CITROS NUTRITIONAL STATUS ABSTRACTCitriculture has become an important activity for the agricultural sector and the Brazilian economy in the last decades. The understanding of the distribution of nutrients in the tree is of paramount importance for the establishment of efficient nutritional management programs for citrus production. Foliar analysis is one of the techniques used to evaluate the nutritional status of plants, and its interpretation makes it possible to verify the occurrence of nutrient deficiencies, toxicity or imbalance. The CND method is a technique used to diagnose the nutritional status of plants, based on the multiple interactions that occur among all the nutrients under diagnosis. The objective of this study was to evaluate the nutritional status of citrus, pear orange on lemon clove, from a 12 -year -old orchard in the area. The method (CND) was effective in the nutritional evaluation of citrus. Keywords: Citriculture. Nutrients. Leaf analysis. Deficiency. Fertility. INTRODUÇÃONo Brasil as frutas cítricas foram introduzidas pelas primeiras expedições colonizadoras provavelmente na Bahia, quando o país foi dividido pela Coroa Portuguesa em capitanias hereditárias, que trouxeram novos imigrantes (ABECITRUS, 2017).A laranja Pêra, Citrus sinensis L. Osbeck, pertence à família Rutaceae, sub-tribo Citrinae. Três gêneros têm importância econômica: Citrus, Fortunella e Poncirus. Caracteriza-se como árvore de porte médio, galhos mais ou menos eretos e folhas acuminadas. Sua produção atinge

Establishment of leaf nutrient patterns for the nutritional diagnosis of Urochloa brizantha pastures in two seasons

“…Therefore, the establishment of season-specific DRIS norms is suggested to create adequate indices for the nutritional patterns in pastures. (Mccray, et al, 2010;Santos et al, 2013), common bean (Partelli et al, 2014), potato (Queiroz et al, 2014), rice (Wadt et al, 2013), cotton (Serra et al, 2013;Kurihara et al, 2013), guava (Souza et al, 2013), mango (Politi et al, 2013), orange (Dias et al, 2013), apple (Xu et al, 2015), and grape (Teixeira et al, 2015). Batista and Batista (2010) studied the effects of nutrient supply on the nutrient contents of various types of forage grass to determine an adequate nutrient supply for the grass.…”

“…Chemical analyses of leaf tissues are often used as a key tool for monitoring plant nutritional status in commercial cultivation areas and are useful in determining the sources, quantities and most appropriate timing for liming and fertilizer application by farmers (Balsalobre, 2018;Luengo et al, 2018;Pinto et al, 2017;Prezotti & Martins, 2013). Due to the ease of interpretation of the results, the analysis and evaluation data on the nutritional status of agricultural crops are mainly interpreted by a method known as the sufficiency range (SR) approach (Partelli, Dias, Vieira, Wadt, & Paiva Júnior, 2014).…”

“…DRIS standards have been successfully used to interpret leaf analysis results in different annual and perennial crops, such as pine (Sanchéz-Parada, López-López, Gómez-Guerrero, & Pérez-Suàrez, 2018); rubber (Chacón-Pardo, Camacho-Tamayo, & Bernal, 2018); sugarcane (Mccray, Ji, Powell, Montes, & Perdomo, 2010;Santos, Donha, Araújo, Lavres Júnior, & Camacho, 2013); common bean (Partelli et al, 2014), potato (Queiroz, Luz, Oliveira, & Figueiredo, 2014), rice (Wadt et al, 2013), cotton (Serra et al, 2013;Kurihara, Venegas, Neves, Novais, & Staut, 2013), guava (Souza, Rozane, Amorim, & Natale, 2013), mango (Politi et al, 2013), orange (Dias et al, 2013), apple (Xu, Zhang, Wu, & Wang, 2015), and grape (Teixeira, Tecchio, Moura, Terra, & Pires, 2015). However, no studies on U. brizantha pastures and their nutritional diagnoses based on DRIS norms are available.…”

“…In most cases, leaf patterns are established for specific regions (Partelli et al, 2014) and may also vary according to the phenological crop stage as well as the time of year (Partelli, Viera, Carvalho, & Mourão Filho, 2007;Partelli et al, 2018;Dias et al, 2013). Given these variations, more specific data could contribute to a more rational use of inputs, improve the plant nutritional balance and, consequently, raise pasture productivity.…”