Utilização das redes neurais artificiais para redução da subjetividade do método AHP aplicado a vulnerabilidade ambiental: estudo de caso do Córrego do Fundo, Carmo do Paranaíba - MG

Abstract

R RE ES SU UM MO ODiversos trabalhos têm aplicado a técnica de ponderação Analytical Hierarchical Process (AHP), criada por Saaty (1980), nas análises multicriteriais ligadas a gestão de recursos hídricos e ambientais. Dentre esses trabalhos destaca-se a análise de vulnerabilidade ambiental proposta por Ross (1994), que se tornou referência para diversos outros trabalhos no Brasil. O emprego da técnica AHP tem ganhado relevância em estudos ambientais devido a sua associação aos sistemas de informações geográficas, que permitem associar diversos graus de suscetibilidade das classes das variáveis de morfogênese e pedogênese em um mapa. O que não aparece na literatura é uma avaliação da influência da experiência e outras condicionantes humanas na ponderação inicial da aplicação da técnica e que podem incorrer em subjetividade no momento da análise. Por isso, esta pesquisa propõe a aplicação do método das Redes Neurais Artificiais (RNA) como forma de filtrar as ponderações indicadas por especialistas na aplicação da técnica AHP e minimizar a subjetividade do processo de análise. Nessa pesquisa os resultados da técnica AHP são utilizados com ponderação por Ross (1994), por especialistas locais através de questionários e com aplicação das RNA na determinação do mapa de áreas ambientalmente vulneráveis da bacia hidrográfica do córrego do Fundo, Carmo do Paranaíba, MG (Brasil). Os resultados apontam que a aplicabilidade das RNA's para redução da subjetividade dos dados obtidos com o método AHP, possui uma consistência relevante.