Utilisation de l'essai pressiométrique pour la détermination des propriétés mécaniques des sables obéissant au critère de Mohr-Coulomb avec une règle d'écoulement non associée

Shahrour, Isam; Kasdi, Abdellah; Abriak, N.‐E.

doi:10.1051/geotech/1995073027

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“…However, the previous parameters' combination estimated permits to well reproduce the pressuremeter curve as shown on Figure 23. To conclude, Shahrour et al [34] have shown that because of the ill-posed characteristic of this problem, it is not possible to estimate more than one parameter from a pressuremeter curve. This studied case confirms that it is not possible to well estimate both G ref and .…”

Section: Analysis Of the Identified Solutionmentioning

confidence: 96%

Statistical inverse analysis based on genetic algorithm and principal component analysis: Method and developments using synthetic data

Levasseur

Malécot

Boulon

et al. 2009

Num Anal Meth Geomechanics

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SUMMARYThis study concerns the identification of parameters of soil constitutive models from geotechnical measurements by inverse analysis. To deal with the non-uniqueness of the solution, the inverse analysis is based on a genetic algorithm (GA) optimization process. For a given uncertainty on the measurements, the GA identifies a set of solutions. A statistical method based on a principal component analysis (PCA) is, then, proposed to evaluate the representativeness of this set. It is shown that this representativeness is controlled by the GA population size for which an optimal value can be defined. The PCA also gives a first-order approximation of the solution set of the inverse problem as an ellipsoid. These developments are first made on a synthetic excavation problem and on a pressuremeter test. Some experimental applications are, then, studied in a companion paper, to show the reliability of the method.

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Section: Analysis Of the Identified Solutionmentioning

confidence: 96%

Statistical inverse analysis based on genetic algorithm and principal component analysis: Method and developments using synthetic data

Levasseur

Malécot

Boulon

et al. 2009

Num Anal Meth Geomechanics

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Section: Principe De L'analyse Inverseunclassified

Identification des paramètres de comportement des sols injectés par analyse inverse d'essais pressiométriques

Dano

Hicher

Tailliez³

et al. 2002

Revue Française de Génie Civil

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“…Une première méthode d'identification consiste à utiliser les corrélations empiriques reliant les caractéristiques pressiométriques et les paramètres du modèle de comportement (Combarieu, 1995), mais cette méthode montre rapidement ses limites. Une seconde méthode, dont le principe est exposé dans (Shahrour et al, 1995), consiste à identifier les paramètres d'un modèle par analyse inverse de l'ensemble des points formant la courbe pressiométrique. Il s'agit alors de minimiser l'écart entre la courbe expérimentale et le résultat d'une simulation numérique ou d'un calcul analytique de l'essai pressiométrique, par des itérations successives portant sur les paramètres du modèle de comportement.…”

Section: Principe De L'analyse Inverseunclassified

Identification des paramètres de comportement des sols injectés par analyse inverse d'essais pressiométriques

Dano

Hicher

Tailliez³

et al. 2002

Revue française de génie civil

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L'amélioration des propriétés mécaniques d'un sol par injection d'un coulis de nouvelle génération peut être quantifiée soit par des essais de laboratoire, soit par des essais in situ. Il a été déduit des essais de laboratoire qu'un modèle de comportement élastique linéaire avec un critère de plasticité non associé de Mohr-Coulomb permet de donner une approximation du comportement mécanique des sols injectés. On propose d'identifier les paramètres de ce modèle par analyse inverse d'essais pressiométriques. La procédure est basée sur l'expression analytique de la courbe pressiométrique donnée par (Yu et Houlsby, 1991) et un algorithme d'optimisation de Newton-Gauss. Les résultats sont comparés avec les paramètres déduits des essais triaxiaux en laboratoire. ABSTRACT. The improvement of the mechanical properties of a soil by injection of a new generation grout can be assessed either by laboratory tests or by field tests. It has been deduced from laboratory tests that a linear elastic -perfectly plastic model with a non associated Mohr-Coulomb failure criterion enables to roughly reproduce the mechanical behaviour of grouted sands. We propose in this paper to identify the parameters of this model by inverse analysis of pressuremeter tests. The procedure is based on the analytical expression of the pressuremeter curve given by (Yu and Houlsby, 1991) and a Newton-Gauss optimization algorithm. The results are then compared with the values of the parameters determined in the laboratory. MOTS-CLÉS : analyse inverse, essais pressiométriques, sols injectés.

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Utilisation de l'essai pressiométrique pour la détermination des propriétés mécaniques des sables obéissant au critère de Mohr-Coulomb avec une règle d'écoulement non associée

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Statistical inverse analysis based on genetic algorithm and principal component analysis: Method and developments using synthetic data

Statistical inverse analysis based on genetic algorithm and principal component analysis: Method and developments using synthetic data

Identification des paramètres de comportement des sols injectés par analyse inverse d'essais pressiométriques

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