UTAUT and UTAUT 2: A Review and Agenda for Future Research

Abstract

ABSTRACT

Investigation of High School Students’ Cyberloafing Behaviors in Classes

“…Araştırmada öğrencilerin derslerde siberaylaklık davranışında bulunma durumları cinsiyet değişkenine göre araştırıldığında, erkek öğrencilerin derslerde siberaylaklık davranışlarında bulunma durumlarının kız öğrencilere oranla daha yüksek olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Cinsiyet değişkeni gibi bireysel farklılıkların, bireyin teknoloji kabullerini ve teknoloji kullanımına yönelik niyetlerini açıklamak amacıyla ortaya çıkan ve birçok kuramsal modelin birleşimi olan Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modeli-2 (UATAUT-2)'de (Venkatesh, Thong ve Xu, 2012) de cinsiyet değişkeninin ilişkileri düzenlemede önemli bir etken olduğu varsayımı ifade edildiğinden (Chang, 2012;Palau Saumell, Forgas Coll, Sanchez Garcia ve Robres, 2019;Yılmaz ve Kavanoz, 2017), bu sebeple öğrencilerin siberaylaklık davranışında bulunma durumları üzerinde cinsiyet etkisi araştırılmıştır. Cinsiyet etkisine yönelik elde edilen bulgunun ortaya çıkma sebebi, erkeklerin teknolojiye daha meraklı olmaları, akıllı telefonlarında birçok yeni uygulamayı kullanmaları ve internet bağımlılığı ve oyun bağımlılığı konusunda kızlara nazaran daha yatkın olmaları nedeniyle (Aljomaa vd., 2016;Çakır, Ayas ve Horzum, 2011;Griffiths, Kuss ve King, 2012;Oggins ve Sammis, 2012) siberaylaklık davranışında bulunma olasılıklarının da kızlara oranla daha yüksek olabileceği fikri ile açıklanabilir.…”

Moving towards Sustainable Electronic Health Applications

“…It is expected that increasing the health app's beneficial value, this will increase users behavioral intention. Therefore, to present these benefits, performance expectancy is constructed by four main evaluative criteria: (1) perceived usefulness: how much they will believe the technology will improve their performance, 2 [40]. Thus, to reduce effort expectancy and increase acceptance rates, health apps should be less complex and instead easier to use [39].…”

“…Facilitating conditions is the degree individuals believe that existing organization and technical infrastructure is present to support its usage. These conditions can vary depending on a health app's objective, but regardless, they have a significant impact on its adoption and usage [40].…”

A Proposed Framework to Investigate the User Acceptance of Personal Health Records in Malaysia using UTAUT2 and PMT

“…UTAUT explained about 70 percent of the variance in behavioural intention to use a technology and about 50 percent of the variance in technology use [27]. Since 2003, UTAUT alone, a combination of UTAUT and other models, or an extended version of UTAUT has been widely applied in many fields and various studies that aim to investigate the user acceptance toward new technology [32]. UTAUT is generally consisting of four major parts; Performance Expectancy (PE) which describes the degree of benefit gained by an individual using certain technology, Effort Expectancy (EE) describes the ease of use of a certain technology by an individual, Social Influence (SI) which describes the effective motivation by others (family, friends, or colleagues) to an individual intended to use certain technology, and Facilitating Conditions (FC) which describes the facilities available which may support the use of the new technology by an individual (Venkatesh et al 2003).…”

“…UTAUT and UTAUT 2 have been widely applied in many fields such as e-business, e-learning, gaming, and mobile technologies [33], and [32]. Few studies discussing the user acceptance of health care services and HIT have been done using UTAUT2 [33].…”