Uso de Recursos na Dose Certa: Uma Ferramenta Computacional Agrícola

Abstract

ResumoO presente artigo foi apresentado oralmente no VII CNEG, sendo revisado e expandido. Ele descreve um projeto que está sendo desenvolvido como tese de doutoramento no programa de pós-graduação binacional em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária -PPGCTIA / UFRRJ, cujo objetivo é a construção de um código computacional utilizando a filosofia "user friendly" (amiga do usuário) para otimizar a gestão do agronegócio minimizando custos e aumentando a produção e ampliando as possibilidades de acesso mais fácil mesmo a usuários com pouca experiência na utilização do computador. O sistema permitirá escolher, dentre as alternativas de produção disponíveis, a mais eficiente na utilização dos recursos produtivos que satisfaçam certos objetivos preestabelecidos referentes ao solo, à umidade e ao meio ambiente em geral.Hoje em dia já se dispõe de muita informação técnico-agrícola, mas persiste um grande problema a ser enfrentado: como consolidar estas informações de forma clara e simples e transmiti-las, visando sua utilização, com a menor intermediação possível para o produtor?A necessidade de se reduzir a complexidade da gestão do agronegócio foi o motor da investigação sobre técnicas de otimização agrícola.

Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type

“…The state of Rondônia, Brazil, and the municipality of Ariquemes are in great agricultural expansion, but studies involving climatic variables are still scarce for the region . In this context, reference evapotranspiration is an important variable for agriculture and, along with crop coefficient (Kc), is extremely important for the processes of irrigation, water use dimensioning, and production in various localities (Alves Sobrinho et al, 2011;Carvalho et al, 2011;Cavalcante Junior et al, 2011). The non-existence of a standard method to accurately predict climatic time series boosts the search for techniques that are able to perform predictions considerably close to the observed values, justifying the use of artificial neural networks (ANNs), which are Metaheuristics based on the functioning of the human brain (Braga et al, 2016).…”

Estimativas Da Evapotranspiração De Referência Do Município De Ariquemes (Ro) Utilizando Os Métodos Penman-Monteith-Fao E Hargreaves-Samani

“…Sendo assim, o valor numérico de água evapotranspirada num sistema solo-planta-atmosfera, torna-se uma informação fundamental no planejamento, dimensionamento e manejo de cultivos irrigados. Diante disso, pode-se determinar corretamente a quantidade e o momento da aplicação de água pela irrigação, maximizando assim o uso dos recursos hídricos da região a nível econômico e ambiental (CAVALCANTE et al, 2011).…”