Uso de geoestatística na correlação entre graus de vulnerabilidade e fragilidade ambientais associados à intensidade pluviométrica e erosividade das chuvas em parte da região sudeste e centro-sul matogrossense

Abstract

A intensidade pluviométrica constitui-se numa variável climática importante para diagnósticos de vulnerabilidade e fragilidade ambientais, haja visto o seu potencial de erosividade, tornando-se necessário espacializar a forma de sua ocorrência numa determinada região. Objetiva-se identificar o interpolador geoestatístico que melhor espacializa as intensidades pluviométricas e, a partir dele, interpolar as demais variáveis: precipitação média mensal e anual, coeficiente de chuva e erosividade, com a finalidade de entender como estas se correlacionam na área de estudo. Verificou-se que o topoto-raster se apresentou como o mais adequado na delimitação das isoetas, ajustando-se melhor aos compartimentos morfoesculturais e suas respectivas variações altimétricas, bem como a vulnerabilidade e a fragilidade apresentaram-se diretamente proporcionais a precipitações médias mensal e anual, enquanto que o coeficiente de chuva e a erosividade apresentaram padrões distintos, demonstrando que as equações condicionam contornos de isoetas que não se relacionam diretamente com as morfoesculturas existentes entre planaltos, depressões interplanálticas e planícies.Palavras chave: intensidade pluviométrica, geoestatística, vulnerabilidade, Mato Grosso. Introdução Vários autores apresentaram validações para interpoladores geoestatísticos em análises pluviométricas no

Variabilidade Espacial E Temporal Da Erosividade Das Chuvas (Ei30) No Estado De São Paulo, Brasil

“…Como exemplos de autores que utilizaram a geoestatística aplicada a estudos de erosividade da chuva e apresentaram resultados satisfatórios relacionados ao método pode-se citar Vieira & Lombardi Neto (1995), Mello et al (2003), Aquino (2005), Buytaert et al (2006), Montebeller et al (2007), Mello et al (2007), Shamshad et al (2008), Ângulo-Martínez et al (2009), Akkala et al (2010, Zhang et al (2010), Oliveira et al (2011), Oliveira et al (2012), Meusburger et al (2012), Viola et al (2014), Mello et al (2015), Trindade et al (2016), Schmidt et al (2016, Guirra & Santos (2017), Almeida et al (2017), Netto et al (2018, Back & Poleto (2017). Tais referências apresentadas apenas fortalecem a importância e aplicabilidade do fator erosividade das chuvas, bem como das técnicas geoestatísticas às análises de variáveis naturais.…”