Uso de funções de covariância na descrição do crescimento de bovinos Nelore criados no estado de Pernambuco

Abstract

RESUMO -Este trabalho foi realizado com os objetivos de avaliar diferentes modelos de regressão aleatória, compostos por polinômios de Legendre, utilizados na descrição de efeitos genéticos e ambientais sobre observações do tipo peso-idade e identificar o mais adequado. Analisaram-se dados de peso-idade de bovinos Nelore, nascidos e criados no estado de Pernambuco, com pesagens ao nascimento e em intervalos de, aproximadamente, 90 dias até 720 dias de idade. Foram avaliados seis diferentes modelos de regressão aleatória, com comportamento de graus 3, 4 e 5 para os efeitos genético aditivo direto e de ambiente permanente, e dois tipos de comportamento para os erros (um homogêneo e outro heterogêneo com três classes). Utilizou-se o critério de informação de Akaike no julgamento do melhor modelo. O modelo mais adequado foi o de grau 5 com erros homogêneos. O comportamento predito pelo modelo para as correlações genéticas e fenotípicas foram baixos entre idades menores e maiores, altas e aproximadamente constantes para entre idades maiores. A covariância genética aditiva foi crescente com a idade. A herdabilidade esteve de baixa à média até aproximadamente 60 dias, sendo alta para as demais idades, ficando entre 0,50 e 0,60.Palavras-chave: critério de informação Akaike, polinômio de Legendre, regressão aleatória, teste de razão de verossimilhança Use of Covariance Functions to Describe the Growth Curve of Nelore Cattle, inPernambuco State, Northeastern Brazil ABSTRACT -Random regression models using Legendre polynomials were used to describe the growth curve of Nelore cattle weighted every three months from birth to 720 days of age, in Pernambuco state, northeastern Brazil. Six different random regression models using Legendre polynomials of three, four, and five degrees to model additive genetic and permanent environmental effects, under homogeneous and heterogeneous residual variances with three classes were evaluated. According to the Akaike's information criteria, the five degree Legendre polynomial with homogeneous error was the best fitting model. Genetic and phenotypic correlations were low between weights at early and late stages of the weighting period, and high and approximately constant between weights at late stages. Genetic covariance of weights increased with age. Heritability estimates were low to moderate up to 60 days of age and reached values between 0.50 and 0.60 at older ages.

Modelos de regressão aleatória para características de crescimento de bovinos da raça Nelore do estado de Mato Groso

“…Santoro et al (2005) verificaram estimativas de herdabilidade de baixa à média até aproximadamente 60 dias, sendo alta para as demais idades, ficando entre 0,50 e 0,60. Os resultados encontrados para a correlação genética aditiva direta foram compatíveis com os obtidos por Meyer (1998) e Santoro et al (2005, apresentando baixas correlações entre pesos nas idades iniciais e pesos nas idades finais (Fig.3), porém com os pesos altamente correlacionados em idades próximas.…”

“…As correlações genéticas estimadas entre os pesos da desmama aos 610 dias de idade foram altas e positivas, indicando que grande parte dos genes que influenciam o aumento desses pesos são os mesmos, ou seja, a seleção para pesos em idades mais jovens pode alterar o peso em idades avançadas na mesma direção, corroborando Santos et al (2005), Boligon et al (2008) e Bertipaglia (2013. Esses resultados são reafirmados pela observação dos autovalores da matriz núcleo da função de covariância do efeito genético aditivo, que indicou maior peso para o primeiro autovalor (84,44%) sugerindo, da mesma forma, que a seleção feita para aumento de peso em quaisquer idades equivale a elevar o peso nas demais idades, fato semelhante ao observado por Meyer (2003), Santoro et al (2005) e Boligon et al (2009).…”

“…Esses resultados são reafirmados pela observação dos autovalores da matriz núcleo da função de covariância do efeito genético aditivo, que indicou maior peso para o primeiro autovalor (84,44%) sugerindo, da mesma forma, que a seleção feita para aumento de peso em quaisquer idades equivale a elevar o peso nas demais idades, fato semelhante ao observado por Meyer (2003), Santoro et al (2005) e Boligon et al (2009).…”

Use of orthogonal functions in random regression models in describing genetic variance in Nellore cattle

“…Nobre et al (2003) estimated heritability in Nellore ranging from 0.14 (birth) to 0.27 (683 days of age), with similar estimates obtained by Santoro et al (2005), also in Nellore and by Dias et al (2006) in Tabapuã breed. Opposite behavior was observed by Valente et al (2008) with higher heritability estimates for weight at 90 days of age (0.33) and the lowest estimates (0.12 to 0.16) after 250 days of age.…”

“…Classes of residual variances were composed of periods from birth to 60 days (15.40 kg The results show that the description of variation of random additive genetic and environmental effects are more complex, since they overcome changes throughout the trajectory, requiring polynomials of higher degree, when compared with the variation of the maternal genetic effect. Santoro et al (2005) found that the best model presented covariance functions with degree five, but with homogeneous error.…”