Uso da Inteligência Artificial para Avaliação da Função Cardíaca pela Ecocardiografia: Revisão Sistemática do Estado da Arte

Abstract

Histórico: A ecocardiografia faz parte da investigação de rotina da maioria das doenças cardíacas. No entanto, por depender do operador e considerando a qualidade da imagem obtida, é possível haver variabilidade significativa nas medições, o que prejudica a interpretação. O método avançou no sentido da padronização e incorporação de novas tecnologias com o objetivo de reduzir suas deficiências. Recentemente, parte desse avanço se deve ao uso da inteligência artificial (IA). Objetivos: O objetivo deste trabalho foi realizar uma investigação sobre o uso da IA na avaliação da função cardíaca por meio da ecocardiografia, discutindo seu potencial para aperfeiçoar o método. Métodos: Realizou-se uma revisão sistemática de acordo com o Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) e foram buscados artigos no período de 2000 a 2023. Resultados: Foram incluídos 31 artigos, classificados em quatro categorias de estudos que utilizaram IA: 1) para análise de imagens e parâmetros ecocardiográficos (N = 14); 2) no processo de aquisição de imagens (N = 11); 3) para integração com dados clínicos (N = 3); e 4) para aplicação ao fluxo do exame (N = 3). Conclusão: A IA proporciona automatização e padronização das imagens e respectivas medições que resultam em diagnósticos mais precisos, superando as limitações encontradas no método convencional. No entanto, o uso da IA ainda é uma realidade em evolução na ecocardiografia.