Using weighted Markov SCGM(1,1)c model to forecast gold/oil ,DJIA/gold and USD/XAU ratios

Abstract

Grey model can be counted as a potent approximation for extracting system dynamic information with only small amount of data. A weighted Markov model is appropriate for predicting the stochastic fluctuating dynamic by a transition probability matrix and normalizing autocorrelation coefficient as weighted and a single gene system cloud grey SCGM(1,1)c model. It is applied to regulate the development trend of time series. In this paper we employed a weighted Markov SCGM(1,1)c model for predicting the Gold/Oil ,DJIA/Gold and USD/XAU ratios. By examining the forecasted results, it was concluded that the weighted Markov SCGM(1,1)c model is a reliable and effective modeling method.

Gri Sistem Teorisi ve Enerji Tüketim Modellemesinde Bir Uygulama

“…Gri tahmin teorisi gri sistem teorisinin önemli bir yapıtaşıdır. GM (1,1) tahmin modeli, söz konusu tahmin teorisinin ana modelidir, yani kısıtlı miktarda veri (en az dört veya daha fazla) ile oluşturulan fakat bakıldığında yine de yüksek hassasiyetli önemi yadsınamayacak sonuçlar alabilen tek değişkenli birinci dereceden gri modeldir ( [18], [19], [20], [21]). 𝐺𝐺𝐺𝐺(1,1) üç temel adımdan oluşmaktadır: (1) Birikimli üretim işlemi (Accumulated Generation Operation (AGO)), (2) Gri modelleme, (3) Ters birikimli üretim işlemi (Inverse Accumulated Generation Operation (IAGO)).…”

“…Bilim, teknoloji ve insanlığın gelişmesi ile birlikte belirsizlik içeren sistemlere ilişkin çalışmalar yeni bir anlam kazanmıştır. 20. yüzyılın ikinci yarısında, sistem bilimi ve sistem mühendisliği alanlarında çeşitli teoriler ve belirsiz sistemlere ilişkin metodolojiler ortaya konulmuştur.…”