Using Time Use Surveys in Multi Agent based Simulations of Human Activity

Review on Deep Neural Networks Applied to Low-Frequency NILM

“…Activations from the target appliance are then added randomly to the filtered aggregate to create synthetic data for training. The authors of [70] use data obtained from SMACH [87], a tool that generates synthetic data based on time of use surveys and real appliances signatures. They compare scenarios with different amounts synthetic data and find good generalization performance for models trained only on synthetic data.…”

Multi-agent simulation of human activity: a concretization in ergonomics of the technological “course of action” research program

“…They would adapt to their thermal, tariff and meteorological environment and, with a certain degree of autonomy, would build their individual and collective interactions in the home. We thus combined the statistical method, based on models aiming to achieve global statistical realism, and the agent method, based on models aiming to achieve local realism in the home (Reynaud, Haradji, Sempé, & Sabouret, 2017). Coupled with the statistical data, the simulation corresponded to an advanced synthetic model that produced a "description of acceptable large-scale activity for anticipating energy consumption".…”

Simulação multiagente da atividade humana: uma concretização em ergonomia do programa de pesquisa tecnológica "curso de ação"

“…Se adaptarán a su entorno térmico, tarifario, meteorológico y, con una cierta autonomía, construirán sus interacciones individuales y colectivas en el hábitat. Articulamos así el método estadístico, basado en modelos que apuntan a un realismo estadístico global, con el método agente, basado en modelos que apuntan a un realismo local en el hábitat (Reynaud, Haradji, Sempé, & Sabouret, 2017). La simulación asociada a los datos estadísticos corresponde a un modelo sintético avanzado que produce una "descripción de la actividad a gran escala aceptable para anticipar consumos de energía".…”

“…Por lo tanto, los modelos sintéticos se elaboran sobre la base de los conocimientos adquiridos en los distintos trabajos de investigación empírica acerca de la vida cotidiana en el hábitat (Guibourdenche, 2013;Guibourdenche et al, 2007;Haué, 2003). EL PIT SMACH también se nutrió de las investigaciones técnicas sobre la modelización y la simulación multiagente (Huraux et al, 2015;Plessis et al, 2014;Reynaud et al, 2017). El programa de investigación tecnológico SMACH dio también lugar a nuevos interrogantes para la investigación empírica y técnica.…”