Using Prior Knowledge of the Intraclass Correlation to Increase the Power of Tests for Treatment Means

Abstract

It is common in agricultural research to have experimental units that consist of multiple observational units. For instance, treatments may be applied to pens of animals, pens being the experimental units, while weights are measured on individual animals, the observational units. If there are a small number of experimental units, the power of statistical tests for treatment effects can be small regardless of the number of observational units. We show that it is possible to increase the power of such statistical tests by taking advantage of prior knowledge of the intrac1ass correlation. Our assertion is that such prior knowledge is often available although infrequently used. We present several simple methods for taking advantage of this prior knowledge and show that the power of tests based on these methods can be substantially greater than the power of conventional tests especially when the number of experimental units is small.

Grup içi Korelasyon Katsayısının Örnekleme Dağılımı

“…Halbuki grup içi korelasyon katsay ı s ı n ı n asimtotik olarak bile normal da ğı lmad ığ' 1, çe ş itli korelasyon yap ı lar ı ndaki populasyonlar için bu çal ış mada gösterilmi ştir. Benzer sonuçlar çe ş itli ara şt ı rı cı larca da bildirilmektedir (Paul 1996, Kromrey ve Dickinson 1996, Kurita 1996, Bond 1997.…”

Grup içi Korelasyon Katsayısının Önemlilik Testi İçin Tablo Değerleri

“…Halbuki grup içi korelasyon katsay ı s ı n ı n asimtotik olarak bile normal da ğ ilmadi ğı , çeş itli korelasyon yap ı ları ndaki populasyonlar için belirlenmi ştir. Benzer sonuçlar çe ş itli ara ştı ncilarca da bildirilmektedir (Donner 1980, Paul 1996, Kromrey ve Dickinson 1996, Kurita 1996, Bond 1997.…”